langchain-ai/langmem

これは何？

主な機能

• 01あらゆるストレージシステムで使えるコアメモリAPI
• 02会話中にエージェントが情報を記録・検索できるメモリツール
• 03知識を抽出、統合、更新するバックグラウンドメモリマネージャー
• 04LangGraphのLong-term Memory Storeとのネイティブな連携

ユースケース

• セッションをまたいでユーザーの好みを記憶するチャットボットの構築
• 過去の会話に基づく応答のパーソナライズ
• 既存のLangGraphエージェントへの永続メモリの追加

クイックスタート

1. 1

   パッケージをインストールする

   pip install -U langmem
2. 2

   LLMプロバイダーのAPIキーを設定する

   export ANTHROPIC_API_KEY="sk-..."
3. 3

   メモリツールを使うエージェントを作成して実行する（READMEの例を参照）

使う前に知っておきたいこと

• !AnthropicやOpenAIなどのLLMプロバイダーのAPIキーが必要です。
• !サンプルのストアはインメモリで、再起動するとデータが失われます。本番環境ではDBベースのストアが必要です。
• !LangGraphを基盤としているため、すでにそのスタックを使っている場合に最適です。

トピック

よくある質問

langmem とは？

会話から重要な情報を抽出し、メモリツールを管理して、バックグラウンドでメモリを統合することで、LangGraphエージェントに長期記憶を持たせるPythonライブラリです。 LangMemを使うと、AIエージェントはやり取りを通じて時間とともに学習できます。会話から重要な情報を抽出し、プロンプト最適化によってエージェントの振る舞いを改善し、セッションをまたいで長期記憶を保持します。

langmem は無料で使えますか？ライセンスは？

langmem は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

langmem は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。langmem の最終コミットは 2026年10月2日 です。

langmem は何に使えますか？

セッションをまたいでユーザーの好みを記憶するチャットボットの構築 過去の会話に基づく応答のパーソナライズ 既存のLangGraphエージェントへの永続メモリの追加

langmem のインストール方法は？

パッケージをインストールする: pip install -U langmem LLMプロバイダーのAPIキーを設定する: export ANTHROPIC_API_KEY="sk-..." メモリツールを使うエージェントを作成して実行する（READMEの例を参照）

langmem はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/langchain-ai/langmem