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langchain-ai/langmem

Uma biblioteca Python que dá memória de longo prazo a agentes LangGraph: extrai informações importantes das conversas, gerencia ferramentas de memória e consolida memórias em segundo plano.

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O que é?

LangMem ajuda agentes de IA a aprender com as interações ao longo do tempo. A biblioteca extrai informações importantes das conversas, aprimora o comportamento dos agentes por meio da otimização de prompts e mantém memórias de longo prazo entre sessões.

A biblioteca oferece primitivas funcionais compatíveis com qualquer sistema de armazenamento, além de integração nativa com o Long-term Memory Store do LangGraph. Durante conversas ativas, os agentes podem registrar e buscar memórias por meio de ferramentas de memória, ou um gerenciador de memória em segundo plano pode extrair, consolidar e atualizar conhecimentos automaticamente.

O guia de início rápido do README mostra um agente criado com create_react_agent do LangGraph, usando InMemoryStore no desenvolvimento. A documentação observa que implantações em produção devem usar um armazenamento com suporte a banco de dados, como AsyncPostgresStore, para que as memórias persistam após reinicializações.

Recursos principais

  • 01API central de memória compatível com qualquer sistema de armazenamento
  • 02Ferramentas de memória que permitem aos agentes registrar e buscar informações durante as conversas
  • 03Gerenciador de memória em segundo plano que extrai, consolida e atualiza conhecimentos
  • 04Integração nativa com o Long-term Memory Store do LangGraph

Casos de uso

  • Criar chatbots que se lembram das preferências dos usuários entre sessões
  • Personalizar respostas com base em conversas anteriores
  • Adicionar memória persistente a agentes LangGraph existentes

Início rápido

  1. 1

    Instale o pacote

    pip install -U langmem
  2. 2

    Configure a chave de API do seu provedor de LLM

    export ANTHROPIC_API_KEY="sk-..."
  3. 3

    Crie um agente com ferramentas de memória e execute-o (consulte o exemplo no README)

Antes de usar

  • Requer uma chave de API de um provedor de LLM, como Anthropic ou OpenAI.
  • O armazenamento de exemplo fica na memória e perde os dados ao reiniciar; para produção, é necessário um armazenamento com suporte de banco de dados.
  • É baseado no LangGraph, então funciona melhor se você já usa essa stack.

Tópicos

#llm#agents#long-term-memory#langgraph#python#personalization

Perguntas frequentes

O que é langmem?
Uma biblioteca Python que dá memória de longo prazo a agentes LangGraph: extrai informações importantes das conversas, gerencia ferramentas de memória e consolida memórias em segundo plano. LangMem ajuda agentes de IA a aprender com as interações ao longo do tempo. A biblioteca extrai informações importantes das conversas, aprimora o comportamento dos agentes por meio da otimização de prompts e mantém memórias de longo prazo entre sessões.
langmem é gratuito? Qual é a licença?
langmem é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
langmem ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de langmem foi em 2 de out. de 2026.
Para que posso usar langmem?
Criar chatbots que se lembram das preferências dos usuários entre sessões Personalizar respostas com base em conversas anteriores Adicionar memória persistente a agentes LangGraph existentes
Como instalar langmem?
Instale o pacote: pip install -U langmem Configure a chave de API do seu provedor de LLM: export ANTHROPIC_API_KEY="sk-..." Crie um agente com ferramentas de memória e execute-o (consulte o exemplo no README)
Onde consigo langmem?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/langchain-ai/langmem

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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