Biblioteca de Python y libro interactivo de Jupyter con 35 arquitecturas de IA agéntica ejecutables, desde Reflexion y ReAct hasta MemGPT y BrowserAgent, basadas en LangGraph.
4,7 mil+41 esta semana791Jupyter NotebookMITActualizado hace 5 meses
kaushikb11/awesome-llm-agents
Lista seleccionada y actualizada semanalmente de frameworks, runtimes y herramientas de código abierto para crear agentes LLM, organizados por categoría.
- Estrellas
- 1,620
- Forks
- 388
- Issues abiertos
- 130
- Último commit
- hace 6 días
¿Qué es?
Esta lista recopila proyectos de código abierto para crear agentes LLM. Las entradas se organizan en categorías como frameworks básicos, orquestación multiagente, entornos para agentes CLI, memoria y contexto, seguridad y evaluación, y agentes especializados por dominio. Para cada proyecto se muestran las estrellas, el lenguaje, la licencia y la fecha de la última actualización.
La lista abarca una amplia variedad de enfoques: desde frameworks de propósito general para Python y TypeScript, como LangChain y Pydantic AI, hasta creadores visuales como Dify y herramientas para ejecutar agentes de programación como Claude Code en entornos aislados. Una sección aparte recoge proyectos archivados o inactivos y la ola de agentes autónomos de 2023, para que los lectores puedan ver qué opciones siguen manteniéndose.
Los proyectos se añaden mediante un proceso de contribución, y la lista se genera a partir de archivos de datos individuales para cada proyecto.
Funciones clave
- 01Proyectos organizados en cerca de una docena de categorías, desde frameworks básicos hasta herramientas de seguridad
- 02Cada entrada muestra el lenguaje, la licencia y la fecha de la última actualización
- 03Secciones aparte señalan los proyectos archivados o inactivos
- 04Incluye opciones para Python, TypeScript, Go, Rust y C#
Casos de uso
- Elegir un framework de agentes para un proyecto nuevo comparando las opciones lado a lado
- Encontrar un entorno para CLI que permita ejecutar o aislar agentes de programación
- Comprobar si un proyecto de agentes popular sigue manteniéndose activamente
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Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es awesome-llm-agents?
- Lista seleccionada y actualizada semanalmente de frameworks, runtimes y herramientas de código abierto para crear agentes LLM, organizados por categoría. Esta lista recopila proyectos de código abierto para crear agentes LLM. Las entradas se organizan en categorías como frameworks básicos, orquestación multiagente, entornos para agentes CLI, memoria y contexto, seguridad y evaluación, y agentes especializados por dominio. Para cada proyecto se muestran las estrellas, el lenguaje, la licencia y la fecha de la última actualización.
- ¿awesome-llm-agents es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- awesome-llm-agents es open source bajo la licencia CC0-1.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿awesome-llm-agents sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de awesome-llm-agents fue el 1 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar awesome-llm-agents?
- Elegir un framework de agentes para un proyecto nuevo comparando las opciones lado a lado Encontrar un entorno para CLI que permita ejecutar o aislar agentes de programación Comprobar si un proyecto de agentes popular sigue manteniéndose activamente
- ¿Dónde consigo awesome-llm-agents?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/kaushikb11/awesome-llm-agents
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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