jakevdp/PythonDataScienceHandbook

这是什么？

核心功能

• 01以 Jupyter Notebook 形式提供全书内容
• 02涵盖 IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-Learn
• 03可在 Google Colab 或 Binder 中直接运行，无需本地配置
• 04提供依赖包列表和 conda 环境配置说明
• 05提供在线网页版阅读

适用场景

• 通过可运行的示例动手学习 NumPy、Pandas 和 Matplotlib
• 跟随示例入门 Scikit-Learn 机器学习
• 使用可执行的 Notebook 讲授数据科学课程

快速上手

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   无需安装，直接在线阅读本书

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   使用 conda 和 README 中的需求文件安装所需包

   conda install --file requirements.txt
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   或者创建名为 PDSH、使用 Python 3.5 的独立 conda 环境

   conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt
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   打开 notebooks 目录中的笔记本，或在 Google Colab 或 Binder 中启动

使用前须知

• !代码仅在 Python 3.5 下测试，固定的包版本在较新的平台上可能无法安装。
• !书籍文本采用 CC-BY-NC-ND 许可，不得商用或改编。

收录于专题

标签

常见问题

PythonDataScienceHandbook 是什么？

《Python 数据科学手册》全文的免费 Jupyter Notebook 版本，涵盖 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-Learn。 本仓库以可运行的 Jupyter Notebook 形式收录了《Python 数据科学手册》的完整内容。书中介绍了数据处理常用的核心 Python 库，包括 IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-Learn 及相关工具包。

PythonDataScienceHandbook 可以免费使用吗？用的什么许可证？

PythonDataScienceHandbook 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

PythonDataScienceHandbook 还在维护吗？

超过半年未提交。PythonDataScienceHandbook 最近一次提交是在 2024年6月26日。

PythonDataScienceHandbook 适合用来做什么？

通过可运行的示例动手学习 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 跟随示例入门 Scikit-Learn 机器学习 使用可执行的 Notebook 讲授数据科学课程

PythonDataScienceHandbook 怎么安装和运行？

无需安装，直接在线阅读本书 使用 conda 和 README 中的需求文件安装所需包: conda install --file requirements.txt 或者创建名为 PDSH、使用 Python 3.5 的独立 conda 环境: conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt 打开 notebooks 目录中的笔记本，或在 Google Colab 或 Binder 中启动

在哪里获取 PythonDataScienceHandbook？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook