微软推出的 10 周 20 课数据科学入门课程,基于 Python 讲解数据处理与可视化。
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《Think Stats》第三版配套的 Jupyter 笔记本、数据与补充材料,基于 Python 与 pandas。
ThinkStats 是《Think Stats》第三版的配套仓库,这是一本通过 Python 代码动手学习统计与概率的入门教材。仓库包含书中使用的笔记本、数据文件、补充示例和图表。
笔记本分为两个版本:一版不含习题答案,供读者练习;另一版含答案,是书籍的源文件。书籍同时以 Jupyter Book 生成的 HTML 形式在线发布,可以直接在浏览器中阅读并运行笔记本。仓库也提供两版笔记本的压缩包,无需克隆即可下载使用。
此外,仓库还包含一个时间序列分析教程,并附有用于创建 Conda 环境的 Makefile 和依赖文件。
在线阅读本书并运行笔记本
安装运行笔记本所需的包
pip install -r requirements.txt或者下载不含答案的笔记本压缩包,无需克隆仓库
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
微软推出的 10 周 20 课数据科学入门课程,基于 Python 讲解数据处理与可视化。
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