jakevdp/PythonDataScienceHandbook

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01책 전체 내용을 Jupyter 노트북 형식으로 제공
• 02IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn을 다룸
• 03로컬 설정 없이 Google Colab 또는 Binder에서 실행 가능
• 04requirements 파일과 conda 환경 설정 안내 포함
• 05웹사이트에서 온라인 버전 제공

활용 사례

• 실행 가능한 예제로 NumPy, Pandas, Matplotlib을 직접 학습
• Scikit-Learn으로 머신러닝 기초 학습
• 실행 가능한 노트북을 활용해 데이터 과학 강의 진행

빠른 시작

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   아무것도 설치하지 않고 온라인으로 책 읽기

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   README의 requirements 파일을 사용해 conda로 필요한 패키지 설치하기

   conda install --file requirements.txt
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   또는 Python 3.5를 사용하는 전용 conda 환경 PDSH 만들기

   conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt
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   notebooks 디렉터리에서 노트북을 열거나 Google Colab 또는 Binder에서 실행하기

사용 전 알아둘 점

• !코드는 Python 3.5에서 테스트되었으며, 고정된 패키지 버전은 최신 플랫폼에 설치되지 않을 수 있습니다.
• !텍스트는 CC-BY-NC-ND 라이선스가 적용되므로 상업적으로 이용하거나 수정할 수 없습니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

PythonDataScienceHandbook은(는) 무엇인가요?

NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn을 다루는 Python Data Science Handbook 전체 내용을 담은 무료 Jupyter 노트북입니다. 이 저장소에는 실행 가능한 Jupyter 노트북 형태로 Python Data Science Handbook의 전체 내용이 담겨 있습니다. 데이터 작업에 사용되는 핵심 Python 라이브러리인 IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn과 관련 패키지를 소개합니다.

PythonDataScienceHandbook은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

PythonDataScienceHandbook은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

PythonDataScienceHandbook은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

6개월 이상 커밋 없음. PythonDataScienceHandbook의 마지막 커밋은 2024년 6월 26일입니다.

PythonDataScienceHandbook은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

실행 가능한 예제로 NumPy, Pandas, Matplotlib을 직접 학습 Scikit-Learn으로 머신러닝 기초 학습 실행 가능한 노트북을 활용해 데이터 과학 강의 진행

PythonDataScienceHandbook는 어떻게 설치하나요?

아무것도 설치하지 않고 온라인으로 책 읽기 README의 requirements 파일을 사용해 conda로 필요한 패키지 설치하기: conda install --file requirements.txt 또는 Python 3.5를 사용하는 전용 conda 환경 PDSH 만들기: conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt notebooks 디렉터리에서 노트북을 열거나 Google Colab 또는 Binder에서 실행하기

PythonDataScienceHandbook은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook