jakevdp/PythonDataScienceHandbook

これは何？

主な機能

• 01書籍の全文をJupyter Notebook形式で収録
• 02IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learnを扱う
• 03ローカル環境を用意せずにGoogle ColabやBinderで実行可能
• 04requirementsファイルとconda環境の構築手順を収録
• 05Webサイトとしてオンライン版を公開

ユースケース

• 実行可能なサンプルを使ってNumPy、Pandas、Matplotlibを実践的に学ぶ
• Scikit-Learnを使って機械学習の基礎を学ぶ
• 実行可能なノートブックを使ってデータサイエンスの講座を教える

クイックスタート

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   何もインストールせずにオンラインで書籍を読む

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   README の requirements ファイルを使って、conda で必要なパッケージをインストールする

   conda install --file requirements.txt
3. 3

   または、Python 3.5 を使う専用の conda 環境 PDSH を作成する

   conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt
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   notebooks ディレクトリ内のノートブックを開くか、Google Colab または Binder で起動する

使う前に知っておきたいこと

• !コードは Python 3.5 でテストされており、固定されたパッケージのバージョンは新しいプラットフォームではインストールできない場合があります。
• !テキストのライセンスは CC-BY-NC-ND のため、商用利用や改変はできません。

収録されている特集

トピック

よくある質問

PythonDataScienceHandbook とは？

Python Data Science Handbookの全文を収録した無料のJupyter Notebook。NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learnを扱います。 このリポジトリには、Python Data Science Handbookの全文が、実行可能なJupyter Notebookとして収録されています。本書では、データを扱う際に使われる主要なPythonライブラリとして、IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learnなどを紹介します。

PythonDataScienceHandbook は無料で使えますか？ライセンスは？

PythonDataScienceHandbook は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

PythonDataScienceHandbook は今もメンテナンスされていますか？

半年以上コミットなし。PythonDataScienceHandbook の最終コミットは 2024年6月26日 です。

PythonDataScienceHandbook は何に使えますか？

実行可能なサンプルを使ってNumPy、Pandas、Matplotlibを実践的に学ぶ Scikit-Learnを使って機械学習の基礎を学ぶ 実行可能なノートブックを使ってデータサイエンスの講座を教える

PythonDataScienceHandbook のインストール方法は？

何もインストールせずにオンラインで書籍を読む README の requirements ファイルを使って、conda で必要なパッケージをインストールする: conda install --file requirements.txt または、Python 3.5 を使う専用の conda 環境 PDSH を作成する: conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt notebooks ディレクトリ内のノートブックを開くか、Google Colab または Binder で起動する

PythonDataScienceHandbook はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook