intelligencedev/manifold

这是什么？

核心功能

• 01Agent 聊天界面，可把任务分配给专家，回复中还可渲染可视化内容。
• 02可视化工作流编辑器，MCP 工具自动成为节点，保存的工作流可作为工具复用。
• 03定时任务可按间隔、每天或指定时间让 Agent 专家执行，并支持 Matrix 推送。
• 04项目工作区相互隔离，每个项目加载自己的技能目录。
• 05支持配置多个 MCP 服务器，可逐个启用工具以控制上下文大小。
• 06支持通过 OpenAI、Google 以及 ComfyUI 生成图片。

适用场景

• 借助一组分工明确的 AI 专家，完成需要多步骤推进的长周期调研或分析任务。
• 定时生成 AI 驱动的报告或检查结果，并推送到聊天频道。
• 把 MCP 工具与已保存的工作流组合，构建可复用的自动化流程。
• 在 llama.cpp 或 vLLM 自托管模型与商业模型 API 之间混合使用。

快速上手

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   复制示例环境变量文件

   cp example.env .env
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   复制示例配置文件

   cp config.yaml.example config.yaml
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   编辑 .env，设置 OPENAI_API_KEY 和 WORKDIR

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   使用 Docker Compose 启动 Manifold，然后打开 http://localhost:32180

   docker compose up -d manifold

使用前须知

• !Manifold 处于实验阶段，README 警告不要在需要高稳定性的生产环境中使用。
• !要实际使用，需要 LLM API 密钥或可访问的 OpenAI 兼容端点。

收录于专题

标签

常见问题

manifold 是什么？

一个实验性的 Go 平台，用一组 AI 助手协作完成长周期的工作流自动化。 Manifold 是一个可自托管的工作空间，用一组 AI 专家协作完成多步骤的长周期任务。用户通过聊天界面分配目标，专家可以跨多轮对话持续处理复杂工作。

manifold 可以免费使用吗？用的什么许可证？

manifold 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

manifold 还在维护吗？

活跃维护中。manifold 最近一次提交是在 2026年10月22日。

manifold 适合用来做什么？

借助一组分工明确的 AI 专家，完成需要多步骤推进的长周期调研或分析任务。 定时生成 AI 驱动的报告或检查结果，并推送到聊天频道。 把 MCP 工具与已保存的工作流组合，构建可复用的自动化流程。 在 llama.cpp 或 vLLM 自托管模型与商业模型 API 之间混合使用。

manifold 怎么安装和运行？

复制示例环境变量文件: cp example.env .env 复制示例配置文件: cp config.yaml.example config.yaml 编辑 .env，设置 OPENAI_API_KEY 和 WORKDIR 使用 Docker Compose 启动 Manifold，然后打开 http://localhost:32180: docker compose up -d manifold

在哪里获取 manifold？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/intelligencedev/manifold