intelligencedev/manifold

¿Qué es?

Funciones clave

• 01Chat con agentes para asignar objetivos a especialistas, con visualizaciones opcionales en las respuestas.
• 02Editor visual de flujos de trabajo en el que las herramientas MCP se convierten en nodos y los flujos guardados se pueden reutilizar como herramientas.
• 03Tareas programadas que ejecutan especialistas en IA a intervalos o en horarios determinados, con compatibilidad con Matrix.
• 04Espacios de trabajo de proyectos que aíslan archivos y cargan skills específicas de cada proyecto.
• 05Compatibilidad con servidores MCP y activación individual de herramientas para controlar el tamaño del contexto.
• 06Generación de imágenes mediante OpenAI, Google y un cliente MCP de ComfyUI.

Casos de uso

• Ejecutar tareas de investigación o análisis largas y con varios pasos mediante un equipo de agentes de IA especializados.
• Programar informes o verificaciones recurrentes generados por IA para enviarlos a canales de chat.
• Crear flujos de trabajo automatizados y reutilizables que combinen herramientas MCP y otros flujos guardados.
• Ejecutar una pila de LLM autoalojada con llama.cpp o vLLM junto con APIs de modelos comerciales.

Inicio rápido

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   Copia el archivo env de ejemplo

   cp example.env .env
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   Copia el archivo de configuración de ejemplo

   cp config.yaml.example config.yaml
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   Edita .env para configurar OPENAI_API_KEY y WORKDIR

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   Inicia Manifold con Docker Compose y abre http://localhost:32180

   docker compose up -d manifold

Antes de usarlo

• !Manifold es experimental y el README desaconseja su uso en producción cuando se requiere una alta estabilidad.
• !Para hacer algo útil, necesitas una clave de API de LLM o un endpoint compatible con OpenAI al que puedas acceder.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es manifold?

Plataforma experimental en Go para automatizar flujos de trabajo de larga duración con equipos de asistentes de IA y una interfaz web en Vue. Manifold es un espacio de trabajo autoalojado para ejecutar objetivos de varios pasos con equipos de especialistas en IA. Los usuarios asignan tareas mediante una interfaz de chat y los especialistas pueden trabajar en tareas complejas durante períodos prolongados y a lo largo de varios turnos.

¿manifold es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

manifold es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿manifold sigue mantenido?

Mantenimiento activo. El último commit de manifold fue el 22 oct 2026.

¿Para qué puedo usar manifold?

Ejecutar tareas de investigación o análisis largas y con varios pasos mediante un equipo de agentes de IA especializados. Programar informes o verificaciones recurrentes generados por IA para enviarlos a canales de chat. Crear flujos de trabajo automatizados y reutilizables que combinen herramientas MCP y otros flujos guardados. Ejecutar una pila de LLM autoalojada con llama.cpp o vLLM junto con APIs de modelos comerciales.

¿Cómo se instala manifold?

Copia el archivo env de ejemplo: cp example.env .env Copia el archivo de configuración de ejemplo: cp config.yaml.example config.yaml Edita .env para configurar OPENAI_API_KEY y WORKDIR Inicia Manifold con Docker Compose y abre http://localhost:32180: docker compose up -d manifold

¿Dónde consigo manifold?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/intelligencedev/manifold