조사, 계획, 코딩 및 작업 실행이 가능한 자율 AI 에이전트를 구축하는 Python 프레임워크로, 메모리, RAG와 100개 이상의 LLM 제공업체를 지원합니다.
intelligencedev/manifold
AI 어시스턴트 팀으로 장기 워크플로를 자동화하는 실험적 Go 플랫폼이며, Vue 웹 UI를 제공합니다.
- 스타
- 503
- 포크
- 31
- 열린 이슈
- 5
- 마지막 커밋
- 17일 전
어떤 프로젝트인가요?
Manifold는 전문 AI 팀과 함께 여러 단계로 이루어진 목표를 수행하는 셀프 호스팅 워크스페이스입니다. 사용자는 채팅 인터페이스로 작업을 할당하고, 전문 에이전트는 여러 차례에 걸쳐 복잡한 작업을 장기간 수행할 수 있습니다.
플랫폼은 OpenAI, Google, Anthropic 모델과 llama.cpp 또는 vLLM으로 구동하는 셀프 호스팅 오픈 웨이트 모델용 OpenAI 호환 엔드포인트를 지원합니다. MCP 도구가 노드로 표시되고 저장한 워크플로를 도구로 재사용할 수 있는 시각적 워크플로 편집기와, Matrix 같은 외부 서비스로 결과를 보낼 수 있는 예약 작업(Pulse)도 포함되어 있습니다.
각 프로젝트는 전용 루트 경로와 skills 폴더를 갖고 서로 격리됩니다. 이 프로젝트는 실험 단계로 표시되어 있으며, 높은 안정성이 보장되어야 하는 프로덕션 환경에는 권장되지 않습니다. Docker Compose로 배포하거나, 기본적으로 SQLite를 사용하는 단일 바이너리로 빌드할 수 있습니다.
핵심 기능
- 01전문 에이전트에게 목표를 할당하는 에이전트 채팅과 선택적으로 응답에 시각화 표시.
- 02MCP 도구가 노드로 표시되고 저장한 워크플로를 도구로 재사용할 수 있는 시각적 워크플로 편집기.
- 03일정 간격 또는 지정한 시간에 전문 에이전트를 실행하는 예약 작업과 Matrix 지원.
- 04파일을 격리하고 프로젝트별 skills를 불러오는 프로젝트 워크스페이스.
- 05컨텍스트 크기를 관리할 수 있도록 도구별 활성화를 지원하는 MCP 서버 지원.
- 06OpenAI, Google 및 ComfyUI MCP 클라이언트를 통한 이미지 생성.
활용 사례
- 전문 AI 에이전트 팀으로 장기적인 다단계 조사 또는 분석 작업 수행.
- 채팅 채널로 전달되는 AI 기반 보고서나 점검을 정기적으로 예약.
- MCP 도구와 저장된 다른 워크플로를 결합해 재사용 가능한 자동화 워크플로 구축.
- llama.cpp 또는 vLLM을 상용 모델 API와 함께 사용해 LLM 스택 셀프 호스팅.
빠른 시작
- 1
예제 env 파일을 복사합니다
cp example.env .env - 2
예제 설정 파일을 복사합니다
cp config.yaml.example config.yaml - 3
.env를 편집해 OPENAI_API_KEY와 WORKDIR를 설정합니다
- 4
Docker Compose로 Manifold를 시작한 다음 http://localhost:32180 을 엽니다
docker compose up -d manifold
사용 전 알아둘 점
- Manifold는 실험 단계이며, README에서는 높은 안정성이 필요한 프로덕션 환경에서의 사용을 권장하지 않습니다.
- 유용한 작업을 하려면 LLM API 키 또는 연결 가능한 OpenAI 호환 엔드포인트가 필요합니다.
포함된 컬렉션
토픽
자주 묻는 질문
- manifold은(는) 무엇인가요?
- AI 어시스턴트 팀으로 장기 워크플로를 자동화하는 실험적 Go 플랫폼이며, Vue 웹 UI를 제공합니다. Manifold는 전문 AI 팀과 함께 여러 단계로 이루어진 목표를 수행하는 셀프 호스팅 워크스페이스입니다. 사용자는 채팅 인터페이스로 작업을 할당하고, 전문 에이전트는 여러 차례에 걸쳐 복잡한 작업을 장기간 수행할 수 있습니다.
- manifold은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- manifold은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- manifold은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. manifold의 마지막 커밋은 2026년 10월 22일입니다.
- manifold은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 전문 AI 에이전트 팀으로 장기적인 다단계 조사 또는 분석 작업 수행. 채팅 채널로 전달되는 AI 기반 보고서나 점검을 정기적으로 예약. MCP 도구와 저장된 다른 워크플로를 결합해 재사용 가능한 자동화 워크플로 구축. llama.cpp 또는 vLLM을 상용 모델 API와 함께 사용해 LLM 스택 셀프 호스팅.
- manifold는 어떻게 설치하나요?
- 예제 env 파일을 복사합니다: cp example.env .env 예제 설정 파일을 복사합니다: cp config.yaml.example config.yaml .env를 편집해 OPENAI_API_KEY와 WORKDIR를 설정합니다 Docker Compose로 Manifold를 시작한 다음 http://localhost:32180 을 엽니다: docker compose up -d manifold
- manifold은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/intelligencedev/manifold
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
관련 프로젝트
파일, 데이터베이스, 벡터 스토어, API를 로컬 또는 호스팅 LLM에 OpenAI 호환 API 하나로 연결하는 셀프 호스팅 AI 게이트웨이입니다.
LangGraph 기반의 셀프 호스팅 멀티 에이전트 개인 AI 비서로, 메일·캘린더·문서·작업을 연결하고 작업 실행 전에 사용자의 승인을 받습니다.
클라우드 및 로컬 모델, 에이전트, RAG, 플러그인, MCP, 음성을 지원하는 크로스 플랫폼 데스크톱 AI 어시스턴트입니다.
영어로 작성한 설명을 Claude Code, Codex, Gemini CLI 및 기타 코딩 에이전트를 품질 게이트와 함께 조율하는 YAML 워크플로로 바꾸는 터미널 네이티브 CLI입니다.
LLM 채팅, RAG 지식 베이스, 브라우징·셸·MCP 도구를 사용하는 에이전트 루프를 결합한 단일 Go 바이너리 형태의 셀프 호스팅 개인용 AI 비서입니다.