intelligencedev/manifold

Что это?

Ключевые возможности

• 01Чат с агентами для постановки задач специалистам; в ответах при необходимости могут отображаться визуализации.
• 02Визуальный редактор workflow, где MCP-инструменты становятся узлами, а сохранённые workflow можно повторно использовать как инструменты.
• 03Задачи по расписанию: специалисты-агенты запускаются через заданные интервалы или в назначенное время; поддерживается Matrix.
• 04Рабочие пространства проектов изолируют файлы и загружают навыки для конкретного проекта.
• 05Поддержка MCP-серверов с возможностью включать отдельные инструменты, чтобы контролировать размер контекста.
• 06Генерация изображений через OpenAI, Google и MCP-клиент ComfyUI.

Сценарии использования

• Выполнение длительных многоэтапных исследовательских или аналитических задач командой специализированных AI-агентов.
• Планирование регулярных отчётов или проверок на основе AI с отправкой результатов в чаты.
• Создание повторно используемых автоматизированных workflow, объединяющих MCP-инструменты и другие сохранённые workflow.
• Запуск self-hosted стека LLM с llama.cpp или vLLM наряду с API коммерческих моделей.

Быстрый старт

1. 1

   Скопируйте пример файла env

   cp example.env .env
2. 2

   Скопируйте пример файла конфигурации

   cp config.yaml.example config.yaml
3. 3

   Отредактируйте .env, указав OPENAI_API_KEY и WORKDIR

4. 4

   Запустите Manifold с помощью Docker Compose, затем откройте http://localhost:32180

   docker compose up -d manifold

Что важно знать

• !Manifold находится на экспериментальной стадии, и в README не рекомендуется использовать его в производственной среде, где требуется высокая стабильность.
• !Чтобы выполнять полезные задачи, нужен ключ API LLM или доступный endpoint, совместимый с OpenAI.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое manifold?

Экспериментальная платформа на Go для автоматизации длительных процессов с командами AI-ассистентов и веб-интерфейсом на Vue. Manifold — это self-hosted workspace для выполнения многоэтапных задач командами AI-специалистов. Пользователи ставят задачи через чат, а специалисты могут работать над сложными задачами в течение длительного времени, на протяжении многих ходов диалога.

manifold можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

manifold распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

manifold всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в manifold — 22 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать manifold?

Выполнение длительных многоэтапных исследовательских или аналитических задач командой специализированных AI-агентов. Планирование регулярных отчётов или проверок на основе AI с отправкой результатов в чаты. Создание повторно используемых автоматизированных workflow, объединяющих MCP-инструменты и другие сохранённые workflow. Запуск self-hosted стека LLM с llama.cpp или vLLM наряду с API коммерческих моделей.

Как установить manifold?

Скопируйте пример файла env: cp example.env .env Скопируйте пример файла конфигурации: cp config.yaml.example config.yaml Отредактируйте .env, указав OPENAI_API_KEY и WORKDIR Запустите Manifold с помощью Docker Compose, затем откройте http://localhost:32180: docker compose up -d manifold

Где скачать manifold?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/intelligencedev/manifold