hrithikkoduri/WebRover

这是什么？

核心功能

• 01提供任务代理、研究代理和深度研究代理三种模式
• 02通过 Playwright 在本地控制浏览器，支持多标签页管理
• 03在聊天界面中实时流式显示代理的操作与思考过程
• 04基于向量存储的 RAG 流程，用于保存已收集的信息
• 05可将结果导出为 PDF、Google Docs 或复制到剪贴板

适用场景

• 自动完成网站上重复的多步操作
• 从多个网页来源收集并归纳信息
• 围绕指定主题撰写带引用的研究论文

快速上手

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   克隆仓库并进入 backend 目录

   git clone https://github.com/hrithikkoduri18/WebRover.git
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   使用 Poetry 安装依赖（先设置 Python 3.12）

   poetry install
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   在 8000 端口启动后端 API 服务

   uvicorn app.main:app --reload --port 8000
4. 4

   在 frontend 目录安装前端依赖并启动开发服务器

   npm install

使用前须知

• !需要 OpenAI 或 Anthropic 的 API 密钥才能运行基于大模型的代理。
• !安装步骤较多，需要 Poetry、Python 3.12 以及单独运行的 Next.js 前端。
• !部分 Mac 用户可能遇到浏览器连接问题，需要手动变通处理。

收录于专题

标签

常见问题

WebRover 是什么？

开源的自主 AI 网页代理，结合大模型与 Playwright 自动浏览网页、完成任务并进行多步研究。 WebRover 是一个 AI 网页代理，接收自然语言请求后，判断它属于网页操作任务还是研究问题，并通过与网页交互来完成。后端使用 Python 和 FastAPI，用 LangGraph 管理代理状态，用 Playwright 进行浏览器自动化；前端是基于 Next.js 和 TypeScript 的聊天界面。

WebRover 可以免费使用吗？用的什么许可证？

WebRover 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

WebRover 还在维护吗？

活跃维护中。WebRover 最近一次提交是在 2026年10月19日。

WebRover 适合用来做什么？

自动完成网站上重复的多步操作 从多个网页来源收集并归纳信息 围绕指定主题撰写带引用的研究论文

WebRover 怎么安装和运行？

克隆仓库并进入 backend 目录: git clone https://github.com/hrithikkoduri18/WebRover.git 使用 Poetry 安装依赖（先设置 Python 3.12）: poetry install 在 8000 端口启动后端 API 服务: uvicorn app.main:app --reload --port 8000 在 frontend 目录安装前端依赖并启动开发服务器: npm install

在哪里获取 WebRover？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/hrithikkoduri/WebRover