apecloud/ApeRAG

这是什么？

核心功能

• 01支持向量、全文、图谱、摘要和视觉五类索引
• 02基于改造版 LightRAG 的图谱检索，并支持实体合并
• 03提供 MCP 服务，便于 AI 助手直接查询知识库
• 04支持多模态文档解析，可选 MinerU 服务与 GPU 加速
• 05提供 Helm Chart 和 KubeBlocks 脚本，用于 Kubernetes 部署

适用场景

• 基于内部文档搭建私有问答系统
• 通过 MCP 将 AI 助手接入团队知识库
• 将含表格和公式的技术 PDF 解析为可检索的知识图谱
• 在 Kubernetes 上自托管 RAG 服务并使用托管数据库

快速上手

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   克隆代码仓库

   git clone https://github.com/apecloud/ApeRAG.git
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   进入项目目录

   cd ApeRAG
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   将环境变量模板复制为 .env

   cp envs/env.template .env
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   使用 Docker Compose 启动服务

   docker-compose up -d --pull always

使用前须知

• !需要安装 Docker 和 Docker Compose，且至少 2 个 CPU 核心和 4 GiB 内存。
• !完整的 Kubernetes 部署需要集群；默认包含的 doc-ray 服务需要 4 核以上 CPU 和 8 GB 以上内存。

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常见问题

ApeRAG 是什么？

生产可用的 RAG 平台，融合图谱 RAG、向量与全文检索、多模态解析和 AI 智能体，支持 Docker Compose 或 Kubernetes 部署。 ApeRAG 是一个检索增强生成（RAG）平台，用于基于自有文档构建知识库。它同时支持向量、全文、图谱、摘要和视觉五类索引，查询时可组合多种检索方式。图谱部分基于经过大幅修改的 LightRAG，并通过实体合并让知识图谱更清晰。

ApeRAG 可以免费使用吗？用的什么许可证？

ApeRAG 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

ApeRAG 还在维护吗？

半年内有更新。ApeRAG 最近一次提交是在 2026年9月12日。

ApeRAG 适合用来做什么？

基于内部文档搭建私有问答系统 通过 MCP 将 AI 助手接入团队知识库 将含表格和公式的技术 PDF 解析为可检索的知识图谱 在 Kubernetes 上自托管 RAG 服务并使用托管数据库

ApeRAG 怎么安装和运行？

克隆代码仓库: git clone https://github.com/apecloud/ApeRAG.git 进入项目目录: cd ApeRAG 将环境变量模板复制为 .env: cp envs/env.template .env 使用 Docker Compose 启动服务: docker-compose up -d --pull always

在哪里获取 ApeRAG？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/apecloud/ApeRAG