cocoindex-io/cocoindex

这是什么？

核心功能

• 01增量处理，只重新计算变化的源数据及其依赖的输出。
• 02基于输入哈希和代码哈希的函数级缓存。
• 03支持 Postgres（pgvector）、LanceDB 等向量索引目标。
• 04支持 Neo4j、Kuzu 等图数据库作为写入目标。
• 05可将每条目标数据追溯到原始来源。
• 06提供本地文件、S3、Google Drive 等数据源连接器，并支持写入 Kafka。

适用场景

• 为文档语料维护 RAG 索引，只对变化的文件重新做向量嵌入。
• 为编码智能体构建每次提交后自动更新的代码语义索引。
• 从会议纪要中抽取实体和关系，写入知识图谱。
• 将变化的 CSV 行实时推送到 Kafka 主题。

快速上手

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   从 PyPI 安装 CocoIndex

   pip install -U cocoindex
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   声明目标并运行一次增量更新以完成回填

   coco.App(coco.AppConfig(name="docs"), main, src="./docs").update_blocking()

使用前须知

• !快速入门需要 Postgres 数据库和嵌入函数，示例中使用了它们，但并不会替你完成配置。
• !项目 API 仍在快速变化，不同版本之间代码可能需要调整。

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常见问题

cocoindex 是什么？

基于 Python 与 Rust 内核的增量数据管道框架，让向量索引和知识图谱随源数据变化持续同步，服务于 AI 智能体与 RAG 应用。 CocoIndex 是一个用于构建数据管道的框架，可将代码库、文档、Slack、会议纪录、PDF 和视频等来源转换为持续更新的上下文，供 AI 智能体和 LLM 应用使用。开发者用 Python 函数声明目标状态，引擎会跟踪源数据的变化，只重新计算受影响的行、文件或输出，而不是重跑整个语料库。

cocoindex 可以免费使用吗？用的什么许可证？

cocoindex 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

cocoindex 还在维护吗？

活跃维护中。cocoindex 最近一次提交是在 2026年10月19日。

cocoindex 适合用来做什么？

为文档语料维护 RAG 索引，只对变化的文件重新做向量嵌入。 为编码智能体构建每次提交后自动更新的代码语义索引。 从会议纪要中抽取实体和关系，写入知识图谱。 将变化的 CSV 行实时推送到 Kafka 主题。

cocoindex 怎么安装和运行？

从 PyPI 安装 CocoIndex: pip install -U cocoindex 声明目标并运行一次增量更新以完成回填: coco.App(coco.AppConfig(name="docs"), main, src="./docs").update_blocking()

在哪里获取 cocoindex？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/cocoindex-io/cocoindex