apecloud/ApeRAG

Что это?

Ключевые возможности

• 01Пять типов индексов: векторный, полнотекстовый, графовый, сводный и визуальный
• 02Нормализация сущностей для Graph RAG на базе модифицированного LightRAG
• 03MCP-сервер для запросов к коллекциям знаний из AI-ассистентов
• 04Мультимодальный парсинг документов с дополнительной поддержкой MinerU и GPU-ускорением
• 05Helm chart и скрипты KubeBlocks для развёртывания в Kubernetes

Сценарии использования

• Создание закрытой системы ответов на вопросы по внутренним документам
• Подключение AI-ассистента к базе знаний команды через MCP
• Парсинг технических PDF с таблицами и формулами для создания графа с возможностью поиска
• Запуск собственного RAG-сервиса в Kubernetes с управляемыми базами данных

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/apecloud/ApeRAG.git
2. 2

   Перейдите в каталог проекта

   cd ApeRAG
3. 3

   Скопируйте шаблон окружения в .env

   cp envs/env.template .env
4. 4

   Запустите службы с помощью Docker Compose

   docker-compose up -d --pull always

Что важно знать

• !Требуются Docker и Docker Compose, а также не менее 2 ядер CPU и 4 GiB RAM.
• !Для полного развертывания в Kubernetes нужен кластер, а сервису doc-ray по умолчанию требуется не менее 4 ядер CPU и 8 GB RAM.

Темы

Частые вопросы

Что такое ApeRAG?

Готовая к production-платформа RAG с Graph RAG, векторным и полнотекстовым поиском, мультимодальным парсингом и AI-агентами; разворачивается через Docker Compose или Kubernetes. ApeRAG — платформа генерации с дополнением за счёт поиска (RAG) для создания базы знаний на основе собственных документов. В ней сочетаются пять типов индексов: векторный, полнотекстовый, графовый, сводный и визуальный. Благодаря этому запросы можно обрабатывать сразу несколькими способами поиска. Графовый слой основан на модифицированной версии LightRAG, которая объединяет сущности и помогает поддерживать граф знаний в более чистом виде.

ApeRAG можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

ApeRAG распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

ApeRAG всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в ApeRAG — 12 сент. 2026 г..

Для чего можно использовать ApeRAG?

Создание закрытой системы ответов на вопросы по внутренним документам Подключение AI-ассистента к базе знаний команды через MCP Парсинг технических PDF с таблицами и формулами для создания графа с возможностью поиска Запуск собственного RAG-сервиса в Kubernetes с управляемыми базами данных

Как установить ApeRAG?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/apecloud/ApeRAG.git Перейдите в каталог проекта: cd ApeRAG Скопируйте шаблон окружения в .env: cp envs/env.template .env Запустите службы с помощью Docker Compose: docker-compose up -d --pull always

Где скачать ApeRAG?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/apecloud/ApeRAG