TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

这是什么？

核心功能

• 01Chat Memory 以分层方式保存偏好、事实、决策和交互历史，从原始对话逐层提炼为用户画像。
• 02Skill 从对话和工具调用中提取，带有版本、资源文件和校验规则。
• 03Wiki 将文档整理为带链接图的结构化页面，CodeGraph 索引符号、调用关系和影响范围。
• 04可见性支持 private、team 以及基于 ACL 的 restricted 授权，并可按 Agent 绑定资产。
• 05Proxy 只需修改 base URL 即可接入现有 Agent 客户端，无需插件或 MCP 服务器。
• 06检索结合 BM25、向量检索与 RRF，并限制返回条数和字符预算，避免占满上下文窗口。

适用场景

• 让一组编码 Agent 共享项目架构文档，并在修改代码前查看影响范围。
• 把用户偏好和历史决策带入 Claude Code、Codex 等工具的新会话中。
• 将反复使用的排障或发布流程沉淀为 Skill，分配给指定 Agent。
• 导入已有代码仓库、文档和对话记录，为新的 Agent 团队快速冷启动。

快速上手

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   克隆仓库

   git clone https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory.git
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   进入部署目录

   cd TencentDB-Agent-Memory/deploy/global-images
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   复制环境变量模板并填写 LLM 参数

   cp .env.example .env
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   一条命令启动所有服务，然后打开 http://localhost:8125

   ./start-all.sh

使用前须知

• !运行前需要填写两组 LLM 参数（memory 组和 proxy 组）。
• !MongoDB 存储后端处于实验阶段，默认关闭。
• !元数据中许可证显示为 NOASSERTION，尽管 README 徽章标明为 MIT，请自行核实许可条款。

标签

常见问题

TencentDB-Agent-Memory 是什么？

面向 AI Agent 团队的记忆中枢，把对话、文档和代码转为可共享、可管控的记忆资产。 TencentDB Agent Memory 解决的是 AI Agent 每开一个新会话，都要重新解释项目、重新阅读文档、重新摸索工作流程的问题。它把记忆组织为四类资产：保存用户偏好、事实与决策的 Chat Memory；从已完成任务中提炼的 Skill；由产品文档和设计规范生成的 Wiki；以及索引代码符号、文件、调用关系和影响范围的 CodeGraph。

TencentDB-Agent-Memory 可以免费使用吗？用的什么许可证？

TencentDB-Agent-Memory 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

TencentDB-Agent-Memory 还在维护吗？

活跃维护中。TencentDB-Agent-Memory 最近一次提交是在 2026年10月19日。

TencentDB-Agent-Memory 适合用来做什么？

让一组编码 Agent 共享项目架构文档，并在修改代码前查看影响范围。 把用户偏好和历史决策带入 Claude Code、Codex 等工具的新会话中。 将反复使用的排障或发布流程沉淀为 Skill，分配给指定 Agent。 导入已有代码仓库、文档和对话记录，为新的 Agent 团队快速冷启动。

TencentDB-Agent-Memory 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory.git 进入部署目录: cd TencentDB-Agent-Memory/deploy/global-images 复制环境变量模板并填写 LLM 参数: cp .env.example .env 一条命令启动所有服务，然后打开 http://localhost:8125: ./start-all.sh

在哪里获取 TencentDB-Agent-Memory？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory