memodb-io/Acontext

这是什么？

核心功能

• 01将学习到的经验保存为可直接阅读和编辑的 Markdown 技能文件。
• 02通过 SKILL.md 定义记忆的结构、命名和文件布局。
• 03借助 get_skill、get_skill_file 工具按需检索记忆，无需向量搜索。
• 04可将技能导出为 ZIP，在其他智能体或 LLM 中复用。
• 05提供 Python 与 TypeScript SDK，并支持用 CLI 通过 Docker 自托管。

适用场景

• 为编程或客服智能体提供用户偏好记忆，并允许用户查看和修正。
• 让智能体从失败任务中学习，并在后续运行中复用成功的做法。
• 在基于不同框架构建的多个智能体之间共享同一套技能文件。
• 在本地或自有服务器上部署记忆后端，用于智能体开发与测试。

快速上手

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   在 acontext.io 获取免费 API Key

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   安装 Python SDK

   pip install acontext
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   创建学习空间并绑定会话，然后列出已学习的技能

使用前须知

• !完整的记忆功能依赖云端 API Key，或需要 Docker 和 OpenAI API Key 的自托管后端。
• !自托管需要运行 PostgreSQL、S3、Redis 和 RabbitMQ 等基础设施。
• !学习功能需要支持工具调用的 LLM，默认使用 gpt-4.1。

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常见问题

Acontext 是什么？

开源的智能体记忆层，把任务结果自动沉淀为可读可改的 Markdown 技能文件。 Acontext 是面向 AI 智能体的技能记忆层。它从智能体的会话中提取经验，包括哪些做法有效、哪些失败以及用户偏好，并将其保存为智能体技能文件，而不是不透明的向量嵌入。开发者可以直接阅读、编辑，也可以将文件导出为 ZIP，在其他智能体、LLM 或框架中复用。

Acontext 可以免费使用吗？用的什么许可证？

Acontext 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

Acontext 还在维护吗？

半年内有更新。Acontext 最近一次提交是在 2026年7月14日。

Acontext 适合用来做什么？

为编程或客服智能体提供用户偏好记忆，并允许用户查看和修正。 让智能体从失败任务中学习，并在后续运行中复用成功的做法。 在基于不同框架构建的多个智能体之间共享同一套技能文件。 在本地或自有服务器上部署记忆后端，用于智能体开发与测试。

Acontext 怎么安装和运行？

在 acontext.io 获取免费 API Key 安装 Python SDK: pip install acontext 创建学习空间并绑定会话，然后列出已学习的技能

在哪里获取 Acontext？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/memodb-io/Acontext