FireRed-OpenStoryline 可以免费使用吗？用的什么许可证？

FireRed-OpenStoryline 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

FireRed-OpenStoryline 还在维护吗？

半年内有更新。FireRed-OpenStoryline 最近一次提交是在 2026年7月31日。

FireRed-OpenStoryline 适合用来做什么？

无需手动编辑时间线，把一批旅行或产品素材快速做成带解说的短视频。用保存的 Style Skill 把同一种风格套用到大量新素材上。对口播录像进行粗剪，去除语气词与重复句子。让 Claude Code 或 OpenClaw 等智能体根据现有素材完成整套剪辑。

FireRed-OpenStoryline 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline.git 下载模型和资源（Linux/macOS）: ./download.sh 安装 Python 依赖: pip install -r requirements.txt 启动 MCP 服务（需先在 config.toml 中配置 API Key）: PYTHONPATH=src python -m open_storyline.mcp.server

在哪里获取 FireRed-OpenStoryline？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline

FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline

一款 AI 视频剪辑智能体，通过自然语言对话完成素材检索、脚本生成、配乐字幕与剪辑调整。

可替代:CapCut Adobe Premiere Pro

在 GitHub 查看

Star: 3,536
Fork: 410
未关闭 Issue: 32
最近提交: 3个月前

这是什么？

FireRed-OpenStoryline 让用户用自然语言描述想要的视频效果，由基于大模型的智能体规划剪辑流程，再调用具体工具完成素材搜索与下载、片段切分与内容理解、按指定风格撰写解说词，并匹配符合氛围的配乐、配音和字体。

初剪完成后，用户同样可以通过对话继续调整，例如替换或重排片段、修改文案，或调整颜色、字体、描边和位置。整套剪辑流程可保存为可复用的 Style Skill，换一批素材即可套用同样风格，适合批量制作。针对口播视频，还提供基于 ASR 的粗剪技能，可借助时间戳自动去除语气词、口吃和重复句子。

项目以 MCP 服务形式运行，并提供命令行与基于 FastAPI 的 Web 界面，也可通过随仓库提供的 Skills 被 Claude Code、OpenClaw 等智能体调用。项目基于 Python 3.11 及以上版本，渲染依赖 MoviePy 和 FFmpeg，同时提供 Docker 镜像。

核心功能

01根据主题在线搜索并下载匹配的图片与视频片段，并按内容切分。
02生成故事线与解说词，支持通过参考文本进行少样本风格迁移。
03根据情绪描述推荐配乐、配音和字体，并支持节拍对齐。
04通过自然语言指令调整片段顺序、文案、颜色、字体与位置。
05将完整剪辑流程保存为可复用的 Style Skill，便于批量制作。
06提供基于 ASR 的口播粗剪，自动去除语气词和重复句。

适用场景

无需手动编辑时间线，把一批旅行或产品素材快速做成带解说的短视频。
用保存的 Style Skill 把同一种风格套用到大量新素材上。
对口播录像进行粗剪，去除语气词与重复句子。
让 Claude Code 或 OpenClaw 等智能体根据现有素材完成整套剪辑。

快速上手

1
克隆仓库
git clone https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline.git
2
下载模型和资源（Linux/macOS）
./download.sh
3
安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt
4
启动 MCP 服务（需先在 config.toml 中配置 API Key）
PYTHONPATH=src python -m open_storyline.mcp.server

使用前须知

运行前必须在 config.toml 中配置 API Key。
AI 转场功能依赖第三方 AIGC 视频生成服务，成本较高。
Windows 下需要手动下载并解压模型和资源包。

常见问题

FireRed-OpenStoryline 是什么？: 一款 AI 视频剪辑智能体，通过自然语言对话完成素材检索、脚本生成、配乐字幕与剪辑调整。 FireRed-OpenStoryline 让用户用自然语言描述想要的视频效果，由基于大模型的智能体规划剪辑流程，再调用具体工具完成素材搜索与下载、片段切分与内容理解、按指定风格撰写解说词，并匹配符合氛围的配乐、配音和字体。
FireRed-OpenStoryline 可以免费使用吗？用的什么许可证？: FireRed-OpenStoryline 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
FireRed-OpenStoryline 还在维护吗？: 半年内有更新。FireRed-OpenStoryline 最近一次提交是在 2026年7月31日。
FireRed-OpenStoryline 适合用来做什么？: 无需手动编辑时间线，把一批旅行或产品素材快速做成带解说的短视频。用保存的 Style Skill 把同一种风格套用到大量新素材上。对口播录像进行粗剪，去除语气词与重复句子。让 Claude Code 或 OpenClaw 等智能体根据现有素材完成整套剪辑。
FireRed-OpenStoryline 怎么安装和运行？: 克隆仓库: git clone https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline.git 下载模型和资源（Linux/macOS）: ./download.sh 安装 Python 依赖: pip install -r requirements.txt 启动 MCP 服务（需先在 config.toml 中配置 API Key）: PYTHONPATH=src python -m open_storyline.mcp.server
在哪里获取 FireRed-OpenStoryline？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。