Repolode
TencentCloud

TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

Общий хаб памяти для команд AI-агентов: превращает переписки, документы и код в общие управляемые ресурсы памяти для разных агентских фреймворков.

Звёзды
29,631
Форки
2,978
Открытые issues
772
Последний коммит
8 часов назад

Что это?

TencentDB Agent Memory избавляет от необходимости заново объяснять устройство проектов, перечитывать документы и искать рабочие процессы при каждом новом сеансе AI-агента. Система организует четыре типа ресурсов памяти: Chat Memory для предпочтений пользователей, фактов и решений; Skills, сформированные на основе выполненных задач; Wiki на основе документации и спецификаций продукта; и CodeGraph, индексирующий символы и файлы в коде, связи вызовов и пути влияния.

Ресурсы управляются через панель Memory Hub, где задаются команды, агенты и владельцы. Доступ может быть приватным, командным, ограниченным по ACL пользователя, роли или агента либо назначенным конкретному агенту; каждому агенту предоставляются нужные ему ресурсы. Proxy позволяет подключать существующие клиенты, например Claude Code, Codex, CodeBuddy, Hermes и OpenClaw, меняя базовый URL — плагины и MCP-серверы не нужны.

Проект разворачивается с помощью скриптов запуска в стиле Docker; требуется Node.js версии 22.16 или выше. Wiki и CodeGraph обрабатываются асинхронно, а CodeGraph пока поддерживает только общедоступные репозитории с HTTPS-доступом.

Ключевые возможности

  • 01Chat Memory хранит предпочтения, факты, решения и историю взаимодействий, организуя их по уровням — от исходных диалогов до профиля пользователя.
  • 02Skills извлекаются из диалогов и вызовов инструментов; для них предусмотрены версии, файлы ресурсов и правила валидации.
  • 03Wiki преобразует документацию в структурированные страницы с графом ссылок; CodeGraph индексирует символы, вызовы и пути влияния.
  • 04Настройки доступа охватывают режимы от приватного до командного и ограниченного на основе ACL; ресурсы можно назначать отдельным агентам.
  • 05Proxy подключает существующие клиенты агентов через смену базового URL; плагины и MCP-серверы не требуются.
  • 06Многоуровневый поиск объединяет BM25, векторный поиск и RRF и позволяет ограничивать число элементов и бюджет символов.

Сценарии использования

  • Общий доступ команды агентов для написания кода к документации по архитектуре проектов и анализу влияния изменений в коде.
  • Перенос предпочтений пользователей и принятых ранее решений в новые сеансы Claude Code или Codex.
  • Преобразование часто используемых процедур устранения неполадок или выпуска релизов в переиспользуемые Skills для конкретных агентов.
  • Импорт существующих репозиториев, документов и истории чатов для быстрого запуска новой команды агентов.

Быстрый старт

  1. 1

    Клонируйте репозиторий

    git clone https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory.git
  2. 2

    Перейдите в каталог deploy

    cd TencentDB-Agent-Memory/deploy/global-images
  3. 3

    Скопируйте шаблон env и укажите параметры LLM

    cp .env.example .env
  4. 4

    Запустите все сервисы одной командой, а затем откройте http://localhost:8125

    ./start-all.sh

Что важно знать

  • Перед запуском необходимо указать два набора параметров LLM: для группы памяти и для группы прокси.
  • Бэкенд хранения MongoDB является экспериментальным и по умолчанию отключён.
  • В метаданных лицензия указана как NOASSERTION, поэтому самостоятельно проверьте её условия, несмотря на значок MIT в README.

Темы

Частые вопросы

Что такое TencentDB-Agent-Memory?
Общий хаб памяти для команд AI-агентов: превращает переписки, документы и код в общие управляемые ресурсы памяти для разных агентских фреймворков. TencentDB Agent Memory избавляет от необходимости заново объяснять устройство проектов, перечитывать документы и искать рабочие процессы при каждом новом сеансе AI-агента. Система организует четыре типа ресурсов памяти: Chat Memory для предпочтений пользователей, фактов и решений; Skills, сформированные на основе выполненных задач; Wiki на основе документации и спецификаций продукта; и CodeGraph, индексирующий символы и файлы в коде, связи вызовов и пути влияния.
TencentDB-Agent-Memory можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
TencentDB-Agent-Memory распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
TencentDB-Agent-Memory всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в TencentDB-Agent-Memory — 19 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать TencentDB-Agent-Memory?
Общий доступ команды агентов для написания кода к документации по архитектуре проектов и анализу влияния изменений в коде. Перенос предпочтений пользователей и принятых ранее решений в новые сеансы Claude Code или Codex. Преобразование часто используемых процедур устранения неполадок или выпуска релизов в переиспользуемые Skills для конкретных агентов. Импорт существующих репозиториев, документов и истории чатов для быстрого запуска новой команды агентов.
Как установить TencentDB-Agent-Memory?
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory.git Перейдите в каталог deploy: cd TencentDB-Agent-Memory/deploy/global-images Скопируйте шаблон env и укажите параметры LLM: cp .env.example .env Запустите все сервисы одной командой, а затем откройте http://localhost:8125: ./start-all.sh
Где скачать TencentDB-Agent-Memory?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Постоянная память для AI-агентов-разработчиков: автоматически сохраняет сессии и подбирает полезный контекст для следующих сессий в Claude Code, Cursor, Codex и других MCP-клиентах.

29,7 тыс.2,6 тыс.TypeScriptApache-2.0Обновлён 14 часов назад

Apache Maka (Incubating) — рабочее пространство для агентов с интерфейсами Desktop, TUI и CLI, которое записывает каждое сообщение модели, вызов инструмента и решение о разрешении в журнал событий только для добавления.

5,9 тыс.559TypeScriptApache-2.0Обновлён 10 часов назад