面向 AI 智能体的记忆系统,支持存储、检索与反思记忆,让智能体随时间学习而非仅回放对话历史。
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这是什么?
Supermemory 是面向 AI 的记忆与上下文层。它从对话中提取事实,跟踪信息更新与矛盾,自动遗忘过期内容,并维护由稳定事实和近期活动组成的用户画像。开发者通过一个 API 即可存储内容、在个人记忆与上传文档之间做混合检索,并获取指定用户的画像。
在开发集成方面,它提供 TypeScript 和 Python SDK,并为 Vercel AI SDK、LangChain、LangGraph、Mastra 等框架提供封装。连接器可同步 Google Drive、Gmail、Notion、OneDrive、GitHub 和网页内容;文件处理支持 PDF、OCR 图片、视频转录和代码分块。
对个人用户,它为 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等 AI 工具提供插件,并提供托管的 MCP 服务器。本地自托管模式可在 localhost 上运行同一套 API,支持本地向量模型和 Ollama,并提供适用于 Linux amd64 与 arm64 的 Docker 镜像。
核心功能
- 01从对话中提取事实,并处理信息更新、矛盾与过期。
- 02通过一次调用获取用户画像,包含稳定事实和近期上下文。
- 03混合检索可在一次查询中同时返回文档 RAG 结果与个性化记忆。
- 04连接器可同步 Google Drive、Gmail、Notion、OneDrive、GitHub 与网页内容。
- 05将 PDF、图片、视频和代码处理为可检索的分块。
- 06本地模式沿用相同 API,可使用本地向量模型或 Ollama。
适用场景
- 为聊天机器人或智能体添加持久记忆与个性化能力。
- 让 Cursor、Claude Code 等 AI 编程助手记住偏好和项目上下文。
- 构建从 Notion、Google Drive 或 GitHub 同步内容的 RAG 知识库。
- 在自有机器或服务器上运行私有的记忆服务。
快速上手
- 1
使用 npm 安装 SDK
npm install supermemory - 2
按照快速入门示例创建客户端,并调用 add 和 profile
使用前须知
- 托管 API 需要 Supermemory 账户和 API 密钥。
- 本地运行需要 LLM 服务商密钥,或自行配置本地 Ollama。
- 本地模式首次启动时会下载嵌入模型。
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常见问题
- supermemory 是什么?
- 面向 AI 应用与助手的记忆与上下文引擎,通过统一 API 提供持久记忆、RAG、用户画像和数据连接器。 Supermemory 是面向 AI 的记忆与上下文层。它从对话中提取事实,跟踪信息更新与矛盾,自动遗忘过期内容,并维护由稳定事实和近期活动组成的用户画像。开发者通过一个 API 即可存储内容、在个人记忆与上传文档之间做混合检索,并获取指定用户的画像。
- supermemory 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- supermemory 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- supermemory 还在维护吗?
- 活跃维护中。supermemory 最近一次提交是在 2026年10月18日。
- supermemory 适合用来做什么?
- 为聊天机器人或智能体添加持久记忆与个性化能力。 让 Cursor、Claude Code 等 AI 编程助手记住偏好和项目上下文。 构建从 Notion、Google Drive 或 GitHub 同步内容的 RAG 知识库。 在自有机器或服务器上运行私有的记忆服务。
- supermemory 怎么安装和运行?
- 使用 npm 安装 SDK: npm install supermemory 按照快速入门示例创建客户端,并调用 add 和 profile
- 在哪里获取 supermemory?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/supermemoryai/supermemory
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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