GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion

这是什么？

核心功能

• 01涵盖表格、图像、文本和时间序列数据上的 DNN、CNN、RNN、Transformer 与 SNGP 模型。
• 02提供在 Google Cloud 上训练、调优和部署 TensorFlow、scikit-learn、PyTorch 模型的 MLOps 材料。
• 03包含基于 Gemini 与 Google ADK 的生成式 AI 和智能体 Notebook。
• 04每个主题都提供带 TODO 的练习和参考答案，便于自我检查。
• 05附带环境配置脚本，可设置 API、IAM 和存储桶。

适用场景

• 跟随结构化训练营学习 Google Cloud 上的机器学习。
• 学习如何使用 Kubeflow 流水线部署 TensorFlow 或 PyTorch 模型。
• 参照示例使用 Google ADK 构建基于 Gemini 的第一个智能体。

快速上手

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   克隆代码仓库

   git clone --depth 1 https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git
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   在 Cloud Shell 中、于克隆的文件夹内运行安装脚本

   bash scripts/setup_env.sh
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   在 Google Cloud 环境内构建运行环境（虚拟环境和 Jupyter 内核）

   make

使用前须知

• !设计用于 Google Cloud 环境运行，使用其产品会产生费用。
• !这不是 Google 官方支持的产品。
• !目前只有 Google 员工可以向该仓库贡献代码。

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常见问题

asl-ml-immersion 是什么？

Google Cloud 高级解决方案实验室的课程材料，包含 Google Cloud 上机器学习与生成式 AI 的 Notebook、实验和示例代码。 这是 Google Cloud 高级解决方案实验室（ASL）维护的动手实践材料，主题涵盖 Google Cloud 上的机器学习与生成式 AI。仓库分为三个模块：asl_core 涉及 DNN、CNN、RNN、Transformer、SNGP 等模型架构，覆盖表格、图像、文本和时间序列数据，主要基于 TensorFlow 和 Keras；asl_mlops 聚焦 TensorFlow、scikit-learn 和 PyTorch 模型的大规模训练、调优、部署，以及 Kubeflow 流水线；asl_genai 基于 Gemini 介绍生成式 AI 与使用 Google ADK 等框架构建的智能体系统。

asl-ml-immersion 可以免费使用吗？用的什么许可证？

asl-ml-immersion 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

asl-ml-immersion 还在维护吗？

活跃维护中。asl-ml-immersion 最近一次提交是在 2026年11月6日。

asl-ml-immersion 适合用来做什么？

跟随结构化训练营学习 Google Cloud 上的机器学习。 学习如何使用 Kubeflow 流水线部署 TensorFlow 或 PyTorch 模型。 参照示例使用 Google ADK 构建基于 Gemini 的第一个智能体。

asl-ml-immersion 怎么安装和运行？

克隆代码仓库: git clone --depth 1 https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git 在 Cloud Shell 中、于克隆的文件夹内运行安装脚本: bash scripts/setup_env.sh 在 Google Cloud 环境内构建运行环境（虚拟环境和 Jupyter 内核）: make

在哪里获取 asl-ml-immersion？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion