基于 PyTorch 的深度学习库,既提供快速训练的高层组件,也提供便于自定义研究的底层模块。
2.8万7635Jupyter NotebookApache-2.0维护活跃更新于 2个月前
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这类项目围绕 Jupyter 笔记本展开,包括版本管理、参数化执行、在线交互式笔记本,以及把仓库打包成可运行环境。选择时可以先看你的瓶颈在哪里:如果是 Git 差异难看,可以看 jupytext,它把笔记本存成纯文本脚本或 Markdown。如果需要批量跑带参数的笔记本,papermill 更直接,可以从命令行或 Python 调用。livebook 则是基于 Elixir 的网页笔记本,适合协作编写交互式代码。repo2docker 适合把整个仓库变成可复现的 Docker 镜像。
基于 PyTorch 的深度学习库,既提供快速训练的高层组件,也提供便于自定义研究的底层模块。
为 JupyterLab 中按顺序执行的 Notebook 提供逐单元格测试的扩展与 Python 包。
基于 Nix 的框架,用于声明式、可复现地构建 JupyterLab 环境,可配置内核与扩展。
将 Git 仓库根据其配置文件构建为支持 Jupyter 的 Docker 镜像。
将 Jupyter 笔记本保存为 Markdown 或 Python、Julia、R 脚本,便于版本管理与 IDE 编辑。
Google Cloud 高级解决方案实验室的课程材料,包含 Google Cloud 上机器学习与生成式 AI 的 Notebook、实验和示例代码。
一款用于参数化、批量执行和分析 Jupyter Notebook 的 Python 工具,支持命令行与 Python API。
基于网页的 Elixir 交互式协作笔记本,支持 Markdown、图表与数据表格。