FareedKhan-dev/all-agentic-architectures

これは何？

主な機能

• 0135種類のエージェント型パターンを、共通のrun(task)インターフェースで実装。
• 02環境変数で切り替え可能な9種類のLLMプロバイダーに対応。
• 03各アーキテクチャに、実行可能で実行結果も記録されたJupyter notebookが付属。
• 04同じタスクでアーキテクチャを比較する17タスクのベンチマークを収録。
• 05LangGraphのステートマシン上に構築。
• 06安全確認ゲートを備え、実際のPlaywrightブラウザーを操作するBrowserAgentを収録。

ユースケース

• リフレクション、検索、RAG、マルチエージェントの各パターンが実践でどう異なるかを学ぶ。
• エージェントワークフローを試作し、採用を決める前に候補となるアーキテクチャを比較する。
• エージェントコードを書き直さずにLLMプロバイダーを切り替える。
• 共通のテスト済みインターフェースに新しいエージェントパターンを追加する。

クイックスタート

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   extras付きでライブラリをインストールする

   pip install "agentic-architectures[nebius,faiss,tavily]"
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   get_llmを使ってタスク上でReflectionアーキテクチャを実行する

使う前に知っておきたいこと

• !デフォルトのサンプルを実行するには、Nebius、OpenAI、Anthropicなどの有料LLMプロバイダーのAPIキーが必要です。
• !ベンチマーク結果は1回のモデル実行に基づいており、全体の正解率は78%にとどまります。
• !テストスイート全体の実行とプロバイダーのセットアップには、virtualenvとキーを記載した.envファイルが必要です。

トピック

よくある質問

all-agentic-architectures とは？

LangGraph上で35種類のエージェント型AIアーキテクチャを実装したPythonライブラリ兼Jupyter教材。 このプロジェクトでは、Reflexion、Tree of Thoughts、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、STORMなど、研究文献に登場する幅広いエージェント型AIのパターンを、実行可能なArchitectureクラスとして提供します。どのクラスも共通のrun(task)インターフェースを備え、同じ形式の結果を返すため、呼び出し側のコードを変更せずにパターンを切り替えられます。

all-agentic-architectures は無料で使えますか？ライセンスは？

all-agentic-architectures は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

all-agentic-architectures は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。all-agentic-architectures の最終コミットは 2026年6月22日 です。

all-agentic-architectures は何に使えますか？

リフレクション、検索、RAG、マルチエージェントの各パターンが実践でどう異なるかを学ぶ。 エージェントワークフローを試作し、採用を決める前に候補となるアーキテクチャを比較する。 エージェントコードを書き直さずにLLMプロバイダーを切り替える。 共通のテスト済みインターフェースに新しいエージェントパターンを追加する。

all-agentic-architectures のインストール方法は？

extras付きでライブラリをインストールする: pip install "agentic-architectures[nebius,faiss,tavily]" get_llmを使ってタスク上でReflectionアーキテクチャを実行する

all-agentic-architectures はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/FareedKhan-dev/all-agentic-architectures