开源的智能体式 AI 数据助手,可基于数据库和文件自动写 SQL 与代码,并生成分析报告。
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SQLBot 是一款基于大语言模型和 RAG 的对话式数据分析系统(ChatBI),用户用自然语言提问,即可获得查询结果、可视化图表,并可进一步开展智能分析。系统借助大模型的自然语言理解和 SQL 生成能力,结合 RAG 实现 Text-to-SQL 转换。
部署时只需配置大模型与数据源,通过 Docker 一键启动,内网环境也可使用离线安装包。系统提供工作空间级资源隔离和细粒度数据权限配置,并支持自定义提示词、术语库和 SQL 示例来校准问数效果。
在集成方面,SQLBot 支持 Web 嵌入、弹窗嵌入和 MCP 调用,可接入 n8n、Dify、MaxKB、DataEase 等应用。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
开源的智能体式 AI 数据助手,可基于数据库和文件自动写 SQL 与代码,并生成分析报告。
开源 ChatBI 数据助手,基于 LangChain/LangGraph 和 MCP 多智能体,将自然语言问题转为 SQL 查询与可视化图表。
融合大模型自然语言问数(Chat BI)与语义层驱动的 Headless BI 的 AI+BI 平台。
开源 GenBI 引擎,让 AI 智能体把自然语言问题转为受治理的 SQL 与可分享的仪表盘。
面向团队的自托管 AI Agent 平台,Agent 可读写文件、运行代码、调用接口并交付结果。
本地优先的数据工作台,把数据库、SaaS 工具和文件连接成统一本体,可在自己电脑上查询分析。