Слой памяти для AI-агентов: сохраняет контекст пользователя и задач, передаёт его между агентами и превращает накопленный опыт в переиспользуемые Skills.
AMAP-ML/SkillClaw
Локальный API-прокси для AI-агентов, который записывает сессии и развивает общие библиотеки навыков для разных пользователей, агентов и устройств.
- Звёзды
- 2,721
- Форки
- 270
- Открытые issues
- 29
- Последний коммит
- позавчера
Что это?
SkillClaw работает как локальный OpenAI-совместимый прокси между AI-агентом и провайдером LLM. Он сохраняет артефакты сессий, полученные в ходе реального взаимодействия, управляет локальной библиотекой навыков в формате SKILL.md и позволяет агенту совершенствовать навыки без дополнительных усилий со стороны пользователя.
Система состоит из двух частей. Клиентский прокси запускается на каждой машине и подходит для индивидуального использования. Необязательный evolve server читает данные сессий из общего хранилища (локального каталога, Alibaba OSS или S3), объединяет дубликаты и улучшает навыки с помощью workflow или движка агентов, а затем записывает результаты обратно, чтобы все клиенты в группе получали одинаковые обновления.
SkillClaw интегрируется с Hermes, OpenClaw, Codex, Claude Code, QwenPaw, IronClaw, PicoClaw, ZeroClaw, NanoClaw и NemoClaw и работает с любым OpenAI-совместимым API. В локальной панели можно просматривать навыки, задачи валидации, историю версий и трассировки сессий.
Ключевые возможности
- 01Локальный прокси с эндпоинтами /v1/chat/completions и /v1/messages для агентов.
- 02Записывает артефакты сессий и управляет локальной библиотекой навыков SKILL.md.
- 03Необязательный evolve server объединяет дубликаты и улучшает навыки на основе общих данных сессий.
- 04Общее хранилище — локальный каталог, Alibaba OSS или S3 — с отдельными пространствами имён для групп.
- 05Необязательный этап валидации: клиенты, согласившиеся участвовать, проверяют предлагаемые навыки перед публикацией.
- 06Локальная панель для просмотра навыков, хода валидации и трассировок сессий.
Сценарии использования
- Разработчик, который хочет, чтобы навыки coding-агента автоматически улучшались со временем.
- Команда, которой нужна общая библиотека навыков для агентов нескольких инженеров.
- Пользователь, которому нужно синхронизировать приобретённые навыки между несколькими агентами или устройствами.
- Проверка процесса развития навыков на локальной машине с общим локальным каталогом до подключения облачного хранилища.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий и запустите скрипт установки для macOS/Linux
git clone https://github.com/AMAP-ML/SkillClaw.git && cd SkillClaw - 2
Запустите скрипт установки, включённый в репозиторий
bash scripts/install_skillclaw.sh - 3
Активируйте виртуальное окружение
source .venv/bin/activate - 4
Создайте локальную конфигурацию с помощью мастера настройки
skillclaw setup
Что важно знать
- Требуется учётная запись у вышестоящего провайдера, предоставляющего API, совместимый с OpenAI, или AWS Bedrock.
- Требуется Python версии 3.10 или новее.
- Для совместного использования эволюции между пользователями нужны общее хранилище (OSS, S3 или локальное) и сервер evolve.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое SkillClaw?
- Локальный API-прокси для AI-агентов, который записывает сессии и развивает общие библиотеки навыков для разных пользователей, агентов и устройств. SkillClaw работает как локальный OpenAI-совместимый прокси между AI-агентом и провайдером LLM. Он сохраняет артефакты сессий, полученные в ходе реального взаимодействия, управляет локальной библиотекой навыков в формате SKILL.md и позволяет агенту совершенствовать навыки без дополнительных усилий со стороны пользователя.
- SkillClaw можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- SkillClaw распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- SkillClaw всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в SkillClaw — 21 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать SkillClaw?
- Разработчик, который хочет, чтобы навыки coding-агента автоматически улучшались со временем. Команда, которой нужна общая библиотека навыков для агентов нескольких инженеров. Пользователь, которому нужно синхронизировать приобретённые навыки между несколькими агентами или устройствами. Проверка процесса развития навыков на локальной машине с общим локальным каталогом до подключения облачного хранилища.
- Как установить SkillClaw?
- Клонируйте репозиторий и запустите скрипт установки для macOS/Linux: git clone https://github.com/AMAP-ML/SkillClaw.git && cd SkillClaw Запустите скрипт установки, включённый в репозиторий: bash scripts/install_skillclaw.sh Активируйте виртуальное окружение: source .venv/bin/activate Создайте локальную конфигурацию с помощью мастера настройки: skillclaw setup
- Где скачать SkillClaw?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/AMAP-ML/SkillClaw
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Среда для создания и запуска ИИ-агентов с постоянной памятью, идентичностью и навыками, которые развиваются со временем; доступна через CLI, браузер и чаты.
Открытый слой памяти, который превращает результаты задач агентов в редактируемые Markdown-файлы навыков, общие для разных агентов и LLM.
Лёгкая система памяти, которая даёт coding-агентам и desktop AI-хостам общую межсессионную память в виде wiki.
Минималистичный AI-агент для разработки ПО: решает задачи из GitHub Issues или помогает в командной строке, используя только bash и около 100 строк основного кода на Python.
Десктопное приложение с графическим интерфейсом для AI-агентов OpenClaw: запускайте их, общайтесь с ними и настраивайте каналы и расписания без терминала.