Repolode
AMAP-ML

AMAP-ML/SkillClaw

Локальный API-прокси для AI-агентов, который записывает сессии и развивает общие библиотеки навыков для разных пользователей, агентов и устройств.

Звёзды
2,721
Форки
270
Открытые issues
29
Последний коммит
позавчера

Что это?

SkillClaw работает как локальный OpenAI-совместимый прокси между AI-агентом и провайдером LLM. Он сохраняет артефакты сессий, полученные в ходе реального взаимодействия, управляет локальной библиотекой навыков в формате SKILL.md и позволяет агенту совершенствовать навыки без дополнительных усилий со стороны пользователя.

Система состоит из двух частей. Клиентский прокси запускается на каждой машине и подходит для индивидуального использования. Необязательный evolve server читает данные сессий из общего хранилища (локального каталога, Alibaba OSS или S3), объединяет дубликаты и улучшает навыки с помощью workflow или движка агентов, а затем записывает результаты обратно, чтобы все клиенты в группе получали одинаковые обновления.

SkillClaw интегрируется с Hermes, OpenClaw, Codex, Claude Code, QwenPaw, IronClaw, PicoClaw, ZeroClaw, NanoClaw и NemoClaw и работает с любым OpenAI-совместимым API. В локальной панели можно просматривать навыки, задачи валидации, историю версий и трассировки сессий.

Ключевые возможности

  • 01Локальный прокси с эндпоинтами /v1/chat/completions и /v1/messages для агентов.
  • 02Записывает артефакты сессий и управляет локальной библиотекой навыков SKILL.md.
  • 03Необязательный evolve server объединяет дубликаты и улучшает навыки на основе общих данных сессий.
  • 04Общее хранилище — локальный каталог, Alibaba OSS или S3 — с отдельными пространствами имён для групп.
  • 05Необязательный этап валидации: клиенты, согласившиеся участвовать, проверяют предлагаемые навыки перед публикацией.
  • 06Локальная панель для просмотра навыков, хода валидации и трассировок сессий.

Сценарии использования

  • Разработчик, который хочет, чтобы навыки coding-агента автоматически улучшались со временем.
  • Команда, которой нужна общая библиотека навыков для агентов нескольких инженеров.
  • Пользователь, которому нужно синхронизировать приобретённые навыки между несколькими агентами или устройствами.
  • Проверка процесса развития навыков на локальной машине с общим локальным каталогом до подключения облачного хранилища.

Быстрый старт

  1. 1

    Клонируйте репозиторий и запустите скрипт установки для macOS/Linux

    git clone https://github.com/AMAP-ML/SkillClaw.git && cd SkillClaw
  2. 2

    Запустите скрипт установки, включённый в репозиторий

    bash scripts/install_skillclaw.sh
  3. 3

    Активируйте виртуальное окружение

    source .venv/bin/activate
  4. 4

    Создайте локальную конфигурацию с помощью мастера настройки

    skillclaw setup

Что важно знать

  • Требуется учётная запись у вышестоящего провайдера, предоставляющего API, совместимый с OpenAI, или AWS Bedrock.
  • Требуется Python версии 3.10 или новее.
  • Для совместного использования эволюции между пользователями нужны общее хранилище (OSS, S3 или локальное) и сервер evolve.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое SkillClaw?
Локальный API-прокси для AI-агентов, который записывает сессии и развивает общие библиотеки навыков для разных пользователей, агентов и устройств. SkillClaw работает как локальный OpenAI-совместимый прокси между AI-агентом и провайдером LLM. Он сохраняет артефакты сессий, полученные в ходе реального взаимодействия, управляет локальной библиотекой навыков в формате SKILL.md и позволяет агенту совершенствовать навыки без дополнительных усилий со стороны пользователя.
SkillClaw можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
SkillClaw распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
SkillClaw всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в SkillClaw — 21 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать SkillClaw?
Разработчик, который хочет, чтобы навыки coding-агента автоматически улучшались со временем. Команда, которой нужна общая библиотека навыков для агентов нескольких инженеров. Пользователь, которому нужно синхронизировать приобретённые навыки между несколькими агентами или устройствами. Проверка процесса развития навыков на локальной машине с общим локальным каталогом до подключения облачного хранилища.
Как установить SkillClaw?
Клонируйте репозиторий и запустите скрипт установки для macOS/Linux: git clone https://github.com/AMAP-ML/SkillClaw.git && cd SkillClaw Запустите скрипт установки, включённый в репозиторий: bash scripts/install_skillclaw.sh Активируйте виртуальное окружение: source .venv/bin/activate Создайте локальную конфигурацию с помощью мастера настройки: skillclaw setup
Где скачать SkillClaw?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/AMAP-ML/SkillClaw

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты