Сервер инференса для самостоятельного развёртывания: запускает модели эмбеддингов, reranking, извлечения данных, OCR, защиты и LLM в одном кластере в вашем облаке.
#rag
Open source проекты по теме «rag»
Отобранные репозитории GitHub по теме rag с описаниями от ИИ и ключевыми метриками.
Сортировка:Недавно добавленные
Учебный репозиторий с 30 запускаемыми Jupyter-ноутбуками о техниках памяти для LLM-агентов: от буферов диалога до Mem0, Letta, Zep и Graphiti.
Самостоятельно размещаемая база знаний на Rust, которая строит бивременной граф знаний по документам и хранит, когда факты были актуальны и когда система о них узнала.
Книга на китайском языке с открытым исходным кодом о проектировании AI-агентов, основанная на формуле Agent = LLM + контекст + инструменты и дополненная запускаемыми экспериментами к каждой главе.
Подборка из 923 статей, лекций и материалов по ML в формате Markdown, а также компактный классификатор и регрессор APRL на чистом NumPy.
Фреймворк для инкрементальных конвейеров данных на Python с ядром на Rust, который синхронизирует векторные индексы и графы знаний для AI-агентов с меняющимися источниками.
Модульный учебный проект по Agentic RAG на LangGraph с иерархической индексацией, памятью диалога и уточнением запросов.
Плагин для Zotero, который позволяет общаться с одним или несколькими PDF-файлами либо со всей библиотекой, получать цитаты-ссылки и при желании использовать полностью локальные модели.
Локальный AI-ридер для электронных книг на компьютерах и мобильных устройствах: RAG-чат, семантический поиск, выделения, TTS и синхронизация через WebDAV.
Открытое AI-приложение для чтения статей и PDF: отвечает на вопросы о выделенном тексте в заметках на полях и приводит цитаты.
Веб-краулер с открытым исходным кодом на Python: превращает сайты в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG, AI-агентов и конвейеров данных.