cocoindex-io/cocoindex

Что это?

Ключевые возможности

• 01Инкрементальная обработка: пересчитываются только изменившиеся источники и зависящие от них результаты.
• 02Кэширование на уровне функций с учётом хешей входных данных и кода.
• 03Векторные индексы в качестве целевых хранилищ, например Postgres с pgvector и LanceDB.
• 04Графовые базы данных в качестве целевых хранилищ, включая Neo4j и Kuzu.
• 05Отслеживание происхождения каждой целевой строки вплоть до исходных данных.
• 06Коннекторы к локальным файлам, S3 и Google Drive, а также поддержка Kafka в качестве целевого хранилища.

Сценарии использования

• Поддержание актуальности RAG-индекса по корпусу документов без повторного создания эмбеддингов для неизменившихся файлов.
• Создание обновляемого при каждом коммите индекса для поиска по коду для агентов-программистов.
• Извлечение сущностей и связей из расшифровок встреч и их добавление в граф знаний.
• Потоковая отправка изменившихся строк CSV в топик Kafka.

Быстрый старт

1. 1

   Установите CocoIndex из PyPI

   pip install -U cocoindex
2. 2

   Объявите целевой объект и один раз запустите инкрементальное обновление, чтобы выполнить первоначальную загрузку

   coco.App(coco.AppConfig(name="docs"), main, src="./docs").update_blocking()

Что важно знать

• !Для быстрого старта нужны база данных Postgres и функция эмбеддингов. В примере они используются, но не настраиваются за вас.
• !Проект находится на этапе до версии 1.0 и использует быстро меняющийся API v1, поэтому код может меняться от релиза к релизу.

Темы

Частые вопросы

Что такое cocoindex?

Фреймворк инкрементальных конвейеров данных на Python с ядром на Rust, который синхронизирует векторные индексы и графы знаний с меняющимися источниками для AI-агентов и RAG-приложений. CocoIndex — фреймворк для создания конвейеров данных, которые преобразуют исходные данные — например, кодовые базы, документы, Slack, заметки со встреч, PDF-файлы и видео — в постоянно обновляемый контекст для AI-агентов и приложений на базе LLM. Вы описываете желаемое целевое состояние в виде Python-функции, обрабатывающей исходные данные, а движок отслеживает изменения и пересчитывает только затронутые строки, файлы или результаты, не обрабатывая заново весь корпус.

cocoindex можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

cocoindex распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

cocoindex всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в cocoindex — 19 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать cocoindex?

Поддержание актуальности RAG-индекса по корпусу документов без повторного создания эмбеддингов для неизменившихся файлов. Создание обновляемого при каждом коммите индекса для поиска по коду для агентов-программистов. Извлечение сущностей и связей из расшифровок встреч и их добавление в граф знаний. Потоковая отправка изменившихся строк CSV в топик Kafka.

Как установить cocoindex?

Установите CocoIndex из PyPI: pip install -U cocoindex Объявите целевой объект и один раз запустите инкрементальное обновление, чтобы выполнить первоначальную загрузку: coco.App(coco.AppConfig(name="docs"), main, src="./docs").update_blocking()

Где скачать cocoindex?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/cocoindex-io/cocoindex