Веб-краулер с открытым исходным кодом на Python: превращает сайты в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG, AI-агентов и конвейеров данных.
85,8 тыс.8,9 тыс.PythonApache-2.0Обновлён 3 дня назад
superlinked/sie
Сервер инференса для самостоятельного развёртывания: запускает модели эмбеддингов, reranking, извлечения данных, OCR, защиты и LLM в одном кластере в вашем облаке.
Open source альтернатива:Hugging Face Inference Endpoints
OpenAI API
Cohere Rerank
- Звёзды
- 3,410
- Форки
- 322
- Открытые issues
- 31
- Последний коммит
- 2 часа назад
Что это?
SIE (Superlinked Inference Engine) — сервер инференса с открытым исходным кодом, который запускает все модели, необходимые агенту, за единым API. Вместо отдельного сервера для каждой задачи он загружает по запросу любую из более чем 100 настроенных моделей и выгружает те, к которым дольше всего не обращались, когда требуется освободить память.
Сервер предоставляет совместимые с OpenAI эндпоинты для embeddings, chat completions, completions и responses, а также Python SDK и TypeScript SDK. Среди поддерживаемых задач — семантический поиск (плотные и разреженные эмбеддинги, эмбеддинги с поздним взаимодействием и reranking), преобразование документов в Markdown, классификация zero-shot, извлечение сущностей и структурированных данных, проверки безопасности контента, перевод, транскрибация, создание подписей к изображениям и обнаружение объектов.
Для продакшена проект включает шлюз с балансировкой нагрузки и Helm charts для Kubernetes, а также автоскейлинг через KEDA и дашборды Grafana. Руководства по интеграции охватывают LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy, CrewAI, Chroma, Qdrant, Weaviate и LanceDB.
Ключевые возможности
- 01Совместимые с OpenAI эндпоинты для embeddings, чата, completions и responses
- 02Загрузка множества моделей по запросу и вытеснение давно не использовавшихся моделей на одном сервере
- 03Развёртывание в Kubernetes с Helm charts, автоскейлингом через KEDA и дашбордами Grafana
- 04Python SDK и TypeScript SDK с единым клиентом для кодирования, оценки и извлечения данных
- 05Настроенные модели для поиска, OCR, классификации, защиты, перевода и транскрибации
Сценарии использования
- Запуск моделей эмбеддингов и reranking для конвейера генерации с дополнением из найденных данных в своём облаке
- Преобразование PDF и отсканированных документов в Markdown перед индексацией
- Извлечение структурированных полей из обращений в поддержку и другого неструктурированного текста по заданной схеме
- Добавление проверок безопасности контента в приложение на базе LLM без передачи данных стороннему API
Темы
Частые вопросы
- Что такое sie?
- Сервер инференса для самостоятельного развёртывания: запускает модели эмбеддингов, reranking, извлечения данных, OCR, защиты и LLM в одном кластере в вашем облаке. SIE (Superlinked Inference Engine) — сервер инференса с открытым исходным кодом, который запускает все модели, необходимые агенту, за единым API. Вместо отдельного сервера для каждой задачи он загружает по запросу любую из более чем 100 настроенных моделей и выгружает те, к которым дольше всего не обращались, когда требуется освободить память.
- sie можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- sie распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- sie всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в sie — 18 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать sie?
- Запуск моделей эмбеддингов и reranking для конвейера генерации с дополнением из найденных данных в своём облаке Преобразование PDF и отсканированных документов в Markdown перед индексацией Извлечение структурированных полей из обращений в поддержку и другого неструктурированного текста по заданной схеме Добавление проверок безопасности контента в приложение на базе LLM без передачи данных стороннему API
- Где скачать sie?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/superlinked/sie
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Безопасная приватная среда выполнения для автономных AI-агентов: изолирует их в песочницах и применяет заданные политики доступа к файлам, системным вызовам и сети.
16,6 тыс.1,8 тыс.RustApache-2.0Обновлён 22 часа назад
Книга на китайском языке с открытым исходным кодом о проектировании AI-агентов, основанная на формуле Agent = LLM + контекст + инструменты и дополненная запускаемыми экспериментами к каждой главе.
54,8 тыс.6,3 тыс.PythonApache-2.0Обновлён 10 дней назад
Запускает модель Qwen3.8-Flash-Next с 125 млрд параметров на потребительском ПК с GPU NVIDIA или AMD и предоставляет совместимые с OpenAI и Anthropic API на localhost.
27,4 тыс.2,9 тыс.C++MITОбновлён позавчера
Личный AI-ассистент с открытым исходным кодом, который работает на ваших устройствах и отвечает через WhatsApp, Telegram, Slack, Discord и другие мессенджеры.
392,4 тыс.82,5 тыс.TypeScriptMITОбновлён 2 часа назад
Методология разработки ПО и библиотека комбинируемых навыков, которые помогают coding agents проводить мозговой штурм, планировать, следовать TDD и делегировать реализацию субагентам.
ИИ и машинное обучение#ai-agents#coding-agent#test-driven-development#software-methodology#code-review
301,6 тыс.26,9 тыс.ShellMITОбновлён 9 дней назад