Open source проекты по теме «llm»

Общий хаб памяти для команд AI-агентов: превращает переписки, документы и код в общие управляемые ресурсы памяти для разных агентских фреймворков.

Практический курс по Vibe Coding, который учит новичков и разработчиков создавать реальные продукты с помощью ИИ — от идеи до запуска.

Настройка для запуска Mirai S 27B (Qwen3.8-27B в формате GGUF) на RTX 4070 с 12 ГБ памяти, с окном контекста на 262 тыс. токенов и K/V-кэшем q8_0.

Платформа с открытым исходным кодом для AI-агентов и автоматизации процессов: её можно развернуть самостоятельно или встроить в SaaS-продукт; доступно более 250 коннекторов.

AutoGPT — платформа с открытым исходным кодом для создания, запуска и планирования AI-агентов, выполняющих многоэтапные рабочие процессы по текстовому описанию или с помощью визуального конструктора.

Открытый фреймворк для агентов: у AI-агента есть собственный Linux-десктоп в Docker, браузер и инструменты для работы с документами.

Рабочее пространство с открытым исходным кодом, где команды создают AI-агентов в чате, делятся ими и запускают в Slack, Telegram или WhatsApp.

Кроссплатформенный десктопный AI-ассистент, который подключается к ведущим LLM-провайдерам и работает как MCP-клиент с локальной базой знаний.

Агентный инструмент для разработки от Anthropic: работает в терминале, изучает кодовую базу и выполняет задачи по разработке и git-операции по запросам на естественном языке.

Создаёт из вставленной ссылки или текстового запроса проморолик длиной 20–40 секунд: Claude Opus пишет его на HTML, а бессерверный агент рендерит в MP4.

Универсальный движок для обучения мультимодальных моделей: поддерживает VLM, diffusion- и LLM-модели, а также FSDP2, Muon и ядра Liger.

Веб-приложение на Next.js, которое с помощью AI создает комиксы по текстовым запросам: генерирует сюжеты, персонажей и страницы.

Поддерживаемый сообществом каталог AI-моделей, API и инструментов, доступных бесплатно: от моделей с открытыми весами до бесплатных тарифов API и локальных сред запуска.

Коллекция из 419 предварительно обученных AI-моделей для компьютерного зрения, обработки речи, NLP и LLM, запускаемых через общий Python CLI с помощью ailia SDK.

Пример настройки проекта для Claude Code: CLAUDE.md, хуки, навыки, агенты, slash-команды, MCP-серверы и GitHub Actions, которые можно адаптировать под себя.

CLI и веб-панель для сравнения бесплатных LLM для программирования у разных провайдеров и установки выбранной модели в ваш инструмент для разработки.

Локальный MCP-сервер, который перенаправляет запросы из Cursor, VS Code, Windsurf или Claude Desktop в ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, BYOK API или локальные модели Ollama.

Локальный инструмент для построения графа знаний: модель, запущенная через Ollama, рассуждает по шагам, а результат сохраняется в виде RDF-графа на вашем компьютере.

Самостоятельно размещаемый конвейер ищет вакансии на разных сайтах, адаптирует резюме под каждую роль, оценивает соответствие и отслеживает отклики в одной панели.

Подборка платформ, движков, интерфейсов, моделей, инструментов и руководств для запуска LLM локально на своём оборудовании.