Repolode
Предложить
punnerud

punnerud/Local_Knowledge_Graph

Локальный инструмент для рассуждений: он сохраняет пошаговые ответы небольшой модели в виде графа знаний и работает на вашей машине через Ollama.

Открыть на GitHub
Звёзды
584
Форки
51
Открытые issues
1
Последний коммит
2 месяца назад

Что это?

Local Knowledge Graph запускает локальную языковую модель через Ollama и предлагает ей рассуждать пошагово. Рассуждения каждого запуска записываются в виде графа знаний, который участвует в формировании ответа, а не просто отображается. Веб-интерфейс на localhost:5100 позволяет запускать задачи и показывает, каких зависимостей не хватает.

В проекте есть три режима: reason — ответ за один запуск; explore — ответ на каждый подвопрос в отдельном запуске; settle — завершение только после совпадения результатов двух независимых запусков. Любой запуск можно экспортировать в RDF через JSON API. В документации описаны выбор и настройка моделей, а также приведены измеренные различия в точности моделей на наборе арифметических тестов.

Проект можно установить из PyPI под именем mpe-lkg; он протестирован на Linux, macOS и Windows. Проект распространяется по лицензии mpedb License 1.0: для большинства пользователей она бесплатна, но с очень крупных организаций взимается плата; лицензия не одобрена OSI.

Ключевые возможности

  • 01Запускает локальную модель через Ollama и не передаёт данные внешним сервисам.
  • 02Сохраняет пошаговые рассуждения в виде графа знаний, который затем используется при формировании ответов.
  • 03Предлагает режимы reason, explore и settle для всё более тщательной подготовки ответов.
  • 04Экспортирует любой запуск в RDF через простой HTTP API.
  • 05Устанавливается из PyPI и работает на Linux, macOS и Windows.

Сценарии использования

  • Ответы на многошаговые арифметические вопросы и задачи на рассуждение с помощью модели, запущенной локально.
  • Эксперименты с применением графов знаний для поддержки рассуждений небольших языковых моделей.
  • Экспорт трасс рассуждений модели в RDF для последующей обработки инструментами семантического веба.

Темы

#llm#knowledge-graph#ollama#local-llm#reasoning#rdf

Частые вопросы

Что такое Local_Knowledge_Graph?
Локальный инструмент для рассуждений: он сохраняет пошаговые ответы небольшой модели в виде графа знаний и работает на вашей машине через Ollama. Local Knowledge Graph запускает локальную языковую модель через Ollama и предлагает ей рассуждать пошагово. Рассуждения каждого запуска записываются в виде графа знаний, который участвует в формировании ответа, а не просто отображается. Веб-интерфейс на localhost:5100 позволяет запускать задачи и показывает, каких зависимостей не хватает.
Local_Knowledge_Graph можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
Local_Knowledge_Graph распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
Local_Knowledge_Graph всё ещё поддерживается?
Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в Local_Knowledge_Graph — 13 авг. 2026 г..
Для чего можно использовать Local_Knowledge_Graph?
Ответы на многошаговые арифметические вопросы и задачи на рассуждение с помощью модели, запущенной локально. Эксперименты с применением графов знаний для поддержки рассуждений небольших языковых моделей. Экспорт трасс рассуждений модели в RDF для последующей обработки инструментами семантического веба.
Где скачать Local_Knowledge_Graph?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/punnerud/Local_Knowledge_Graph

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

ScrapeGraphAI / Scrapegraph-ai

Библиотека Python, которая использует LLM и графовые пайплайны для извлечения структурированных данных с сайтов и из локальных документов по запросу на естественном языке.

Данные и аналитика#web-scraping#llm#data-extraction
31,9 тыс.3,4 тыс.PythonMITОбновлён 13 дней назад

Significant-Gravitas / AutoGPT

AutoGPT — платформа с открытым исходным кодом для создания, запуска и планирования AI-агентов, выполняющих многоэтапные задачи по описанию на обычном английском языке или в визуальном конструкторе.

ИИ и машинное обучение#ai-agents#agentic-ai#llm
187,6 тыс.45,9 тыс.PythonOtherОбновлён 2 часа назад