Repolode
huggingface

huggingface/huggingface_hub

Официальный CLI (hf) и Python-клиент для скачивания, загрузки и управления репозиториями на Hugging Face Hub.

Звёзды
3,990
Форки
1,285
Открытые issues
185
Последний коммит
16 часов назад

Что это?

huggingface_hub — официальная библиотека Python и инструмент командной строки для Hugging Face Hub, платформы для размещения моделей машинного обучения, датасетов и Spaces. С его помощью можно скачивать и загружать файлы, создавать репозитории и управлять ими, искать материалы на Hub, запускать inference для развёрнутых моделей и запускать задания в инфраструктуре Hugging Face — из кода Python или терминала.

Пакет предоставляет два интерфейса: CLI hf для работы в shell, который можно установить с помощью отдельного скрипта или через pip, и Python API с функциями, такими как hf_hub_download, snapshot_download, upload_file и upload_folder. Скачанные файлы сохраняются в локальном кэше, поэтому при повторной загрузке их не нужно скачивать заново.

CLI также рассчитан на работу с coding agents и позволяет установить созданный справочник команд в формате skill для таких агентов, как Claude Code, Codex и Cursor.

Ключевые возможности

  • 01Скачивание отдельных файлов или целых репозиториев в локальный кэш.
  • 02Загрузка файлов и папок в модели, датасеты и Spaces.
  • 03Создание репозиториев на Hub и управление ими из Python или терминала.
  • 04Поиск моделей, датасетов и Spaces на Hub.
  • 05Запуск inference для развёрнутых моделей и заданий в инфраструктуре Hugging Face.
  • 06Аутентификация с помощью токенов доступа к Hub, в том числе в неинтерактивном режиме.

Сценарии использования

  • Загрузка весов предобученной модели в конвейер обучения или inference.
  • Публикация чекпойнтов модели или датасетов на Hub из скрипта обучения.
  • Синхронизация локальных папок с хранилищем Hub из терминала или CI-задачи.
  • Взаимодействие coding agents с репозиториями Hub через CLI hf.

Быстрый старт

  1. 1

    Установить hf CLI (macOS и Linux)

    curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash
  2. 2

    Войти в Hub

    hf auth login
  3. 3

    Скачать модель

    hf download Qwen/Qwen3-0.6B

Что важно знать

  • Для загрузки или управления приватными репозиториями необходимы аккаунт Hugging Face и токен.

Темы

Частые вопросы

Что такое huggingface_hub?
Официальный CLI (hf) и Python-клиент для скачивания, загрузки и управления репозиториями на Hugging Face Hub. huggingface_hub — официальная библиотека Python и инструмент командной строки для Hugging Face Hub, платформы для размещения моделей машинного обучения, датасетов и Spaces. С его помощью можно скачивать и загружать файлы, создавать репозитории и управлять ими, искать материалы на Hub, запускать inference для развёрнутых моделей и запускать задания в инфраструктуре Hugging Face — из кода Python или терминала.
huggingface_hub можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
huggingface_hub распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
huggingface_hub всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в huggingface_hub — 19 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать huggingface_hub?
Загрузка весов предобученной модели в конвейер обучения или inference. Публикация чекпойнтов модели или датасетов на Hub из скрипта обучения. Синхронизация локальных папок с хранилищем Hub из терминала или CI-задачи. Взаимодействие coding agents с репозиториями Hub через CLI hf.
Как установить huggingface_hub?
Установить hf CLI (macOS и Linux): curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash Войти в Hub: hf auth login Скачать модель: hf download Qwen/Qwen3-0.6B
Где скачать huggingface_hub?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/huggingface/huggingface_hub

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Инструмент на Python для восстановления лиц вслепую: улучшает размытые, низкокачественные и повреждённые лица на фото и видео с помощью трансформера с поиском по кодовой книге.

18,2 тыс.3,7 тыс.PythonOtherОбновлён 11 месяцев назад