Project-MONAI/MONAI

Что это?

Ключевые возможности

• 01Гибкая предобработка многомерных медицинских изображений
• 02Специализированные нейросети, функции потерь и метрики оценки
• 03Модульный и переносимый API для интеграции в существующие процессы обучения на PyTorch
• 04Поддержка параллельной обработки данных на нескольких GPU и узлах
• 05Формат MONAI Bundle для упаковки моделей и обмена ими

Сценарии использования

• Обучение моделей сегментации или классификации на томограммах КТ или МРТ
• Добавление специализированных для медицинской области функций потерь и метрик в существующий процесс обучения на PyTorch
• Масштабирование обучения моделей на несколько GPU или узлов
• Повторное использование и распространение предварительно обученных моделей в формате Bundle

Темы

Частые вопросы

Что такое MONAI?

Открытый фреймворк на базе PyTorch для глубокого обучения на медицинских изображениях: предобработка, нейросети, функции потерь и метрики. MONAI — фреймворк для глубокого обучения на базе PyTorch, предназначенный для работы с медицинскими изображениями. Он рассчитан на исследователей и врачей, которым нужно создавать сквозные процессы обучения на многомерных медицинских изображениях, например 2D- и 3D-снимках, не собирая все компоненты с нуля.

MONAI можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

MONAI распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

MONAI всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в MONAI — 17 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать MONAI?

Обучение моделей сегментации или классификации на томограммах КТ или МРТ Добавление специализированных для медицинской области функций потерь и метрик в существующий процесс обучения на PyTorch Масштабирование обучения моделей на несколько GPU или узлов Повторное использование и распространение предварительно обученных моделей в формате Bundle

Где скачать MONAI?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Project-MONAI/MONAI