Apache Superset is a self-service business intelligence web app for exploring data, building charts, dashboards and running SQL against many databases.
posit-dev/great-tables
A Python library for building styled display tables from pandas or Polars DataFrames, rendered to HTML or image files.
Open source альтернатива:Excel
- Звёзды
- 2,902
- Форки
- 0
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- вчера
Ключевые возможности
- 01Builds tables from pandas or Polars DataFrames.
- 02Supports headers, footers, stubs and spanner labels.
- 03Provides formatting methods for currency, numbers, dates and more.
- 04Renders output as HTML by default or as an image file.
- 05Includes 16 built-in datasets for experimentation.
Сценарии использования
- Preparing summary or financial tables in Jupyter notebooks.
- Producing formatted tables inside Quarto reports.
- Presenting data-analysis results with polished tables in documentation or slides.
Темы
Частые вопросы
- Что такое great-tables?
- A Python library for building styled display tables from pandas or Polars DataFrames, rendered to HTML or image files.
- great-tables можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- great-tables распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- great-tables всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в great-tables — 18 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать great-tables?
- Preparing summary or financial tables in Jupyter notebooks. Producing formatted tables inside Quarto reports. Presenting data-analysis results with polished tables in documentation or slides.
- Где скачать great-tables?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/posit-dev/great-tables
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
A-share quantitative stock screener that runs six technical strategies after market close and pushes results to Feishu.
An agent skill that makes editorial diagrams as one self-contained HTML + SVG file, with 45 diagram types and brand matching.
Python library and web UI that converts PDFs, DOCX, PPTX, XLSX, images and URLs into Markdown, JSON, CSV or HTML, with OCR and structured field extraction.
A Claude Code-style skill that turns a travel request into a verified, offline-readable single-file HTML itinerary, with a validation checklist.
Open-source Python data platform that connects financial and other data sources and exposes them to Python, Excel, AI agents and REST APIs.