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theOehrly/Fast-F1

Paquete de Python para acceder a resultados, calendarios, datos de cronometraje y telemetría de Fórmula 1, con datos en pandas DataFrames.

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¿Qué es?

FastF1 es un paquete de Python para incorporar datos de Fórmula 1 a flujos de trabajo de análisis. Permite acceder a datos de cronometraje, telemetría de los autos, resultados de las sesiones y calendarios de carreras, y es compatible con la API jolpica-f1, compatible con Ergast, para consultar datos actuales e históricos de los campeonatos.

Todos los datos se devuelven como pandas DataFrames extendidos, y el paquete añade funciones auxiliares para operaciones habituales de F1. También incluye integración con Matplotlib para crear gráficos y almacena en caché las solicitudes a la API, por lo que las ejecuciones repetidas de un script no tienen que volver a obtener los mismos datos.

FastF1 se puede instalar con pip o conda-forge. El proyecto aclara que no es oficial ni está afiliado a las empresas de Fórmula 1.

Funciones clave

  • 01Acceso a datos de cronometraje de F1, telemetría, resultados de sesiones y calendarios
  • 02Compatible con la API jolpica-f1, compatible con Ergast, para consultar datos históricos
  • 03Devuelve los datos como pandas DataFrames extendidos con métodos auxiliares específicos de F1
  • 04Integración con Matplotlib para visualizar datos
  • 05Almacena en caché todas las solicitudes a la API para acelerar las ejecuciones repetidas de scripts

Casos de uso

  • Analizar los tiempos por vuelta y el ritmo de los pilotos durante un fin de semana de carreras
  • Comparar datos de telemetría, como la velocidad y el acelerador, entre pilotos
  • Crear estadísticas históricas de F1 o dashboards en notebooks de Jupyter

Inicio rápido

  1. 1

    Instala FastF1 con pip

    pip install fastf1
  2. 2

    O instálalo con conda

    conda install -c conda-forge fastf1
  3. 3

    Consulta la documentación oficial para saber cómo usarlo

Antes de usarlo

  • Proyecto no oficial y no asociado a empresas de Fórmula 1.
  • Algunas funciones y la instalación en entornos Pyodide/WASM requieren pasos manuales adicionales y no se han probado exhaustivamente.

Temas

#formula1#motorsport#pandas#telemetry#data-analysis#python#visualization#datascience

Preguntas frecuentes

¿Qué es Fast-F1?
Paquete de Python para acceder a resultados, calendarios, datos de cronometraje y telemetría de Fórmula 1, con datos en pandas DataFrames. FastF1 es un paquete de Python para incorporar datos de Fórmula 1 a flujos de trabajo de análisis. Permite acceder a datos de cronometraje, telemetría de los autos, resultados de las sesiones y calendarios de carreras, y es compatible con la API jolpica-f1, compatible con Ergast, para consultar datos actuales e históricos de los campeonatos.
¿Fast-F1 es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
Fast-F1 es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿Fast-F1 sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de Fast-F1 fue el 18 oct 2026.
¿Para qué puedo usar Fast-F1?
Analizar los tiempos por vuelta y el ritmo de los pilotos durante un fin de semana de carreras Comparar datos de telemetría, como la velocidad y el acelerador, entre pilotos Crear estadísticas históricas de F1 o dashboards en notebooks de Jupyter
¿Cómo se instala Fast-F1?
Instala FastF1 con pip: pip install fastf1 O instálalo con conda: conda install -c conda-forge fastf1 Consulta la documentación oficial para saber cómo usarlo
¿Dónde consigo Fast-F1?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/theOehrly/Fast-F1

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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