Офлайн-генератор изображений с открытым исходным кодом на базе Stable Diffusion XL: можно сосредоточиться на промптах, не подбирая параметры вручную.
rupeshs/fastsdcpu
Генератор изображений Stable Diffusion, оптимизированный для работы на CPU и Intel AI PC, с настольным GUI, WebUI, CLI и API.
- Звёзды
- 2,188
- Форки
- 218
- Открытые issues
- 64
- Последний коммит
- 5 дней назад
Что это?
FastSD CPU — генератор изображений Stable Diffusion, который быстро создаёт изображения без выделенного GPU. В основе лежат Latent Consistency Models и Adversarial Diffusion Distillation: они сокращают генерацию до нескольких шагов. В качестве бэкенда для инференса можно использовать PyTorch или Intel OpenVINO.
Проект предлагает три способа работы: настольное приложение на Qt для базовой генерации изображений по тексту, WebUI с расширенными настройками, такими как LoRA и ControlNet, и интерфейс командной строки. Также доступны REST API, MCP-сервер для AI-клиентов, таких как Claude Desktop, и конфигурация Docker. Поддерживаются Windows, Linux, macOS, Android через Termux и Raspberry Pi 4.
FastSD CPU поддерживает модели SD 1.5, SDXL, SD Turbo, SDXL-Lightning, Hyper-SD, FLUX.1 schnell и FLUX.2 klein, а также сценарии преобразования изображений и их редактирования. Сборки OpenVINO могут использовать CPU, интегрированный GPU и Intel NPU.
Ключевые возможности
- 01Настольный GUI, WebUI и интерфейс командной строки
- 02Бэкенд OpenVINO для CPU, интегрированного GPU и Intel NPU
- 03Поддержка LoRA, ControlNet и нескольких LoRA в WebUI
- 04REST API и MCP-сервер для интеграции с другими инструментами
- 05Поддержка квантованных моделей Flux 2 Klein в формате GGUF и пресетов для редактирования изображений
- 06Работает на Windows, Linux, macOS, Android (Termux) и Raspberry Pi 4
Сценарии использования
- Генерация изображений на ноутбуке или настольном компьютере без выделенного GPU
- Запуск Stable Diffusion на Intel AI PC с использованием CPU, GPU или NPU
- Подключение локальной генерации изображений к Open WebUI, Claude Desktop или ComfyUI
- Реставрация или раскрашивание старых фотографий с помощью встроенных пресетов для редактирования
Что важно знать
- Некоторые встроенные модели, например модели SD Turbo, предназначены только для исследовательских целей.
- Для работы с изображениями 512x512 рабочему процессу FLUX.1-schnell OpenVINO требуется около 30 ГБ системной оперативной памяти.
- Генерация изображений по тексту в реальном времени и рабочий процесс SDXS-512-0.9 отмечены как экспериментальные.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое fastsdcpu?
- Генератор изображений Stable Diffusion, оптимизированный для работы на CPU и Intel AI PC, с настольным GUI, WebUI, CLI и API. FastSD CPU — генератор изображений Stable Diffusion, который быстро создаёт изображения без выделенного GPU. В основе лежат Latent Consistency Models и Adversarial Diffusion Distillation: они сокращают генерацию до нескольких шагов. В качестве бэкенда для инференса можно использовать PyTorch или Intel OpenVINO.
- fastsdcpu можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- fastsdcpu распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- fastsdcpu всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в fastsdcpu — 18 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать fastsdcpu?
- Генерация изображений на ноутбуке или настольном компьютере без выделенного GPU Запуск Stable Diffusion на Intel AI PC с использованием CPU, GPU или NPU Подключение локальной генерации изображений к Open WebUI, Claude Desktop или ComfyUI Реставрация или раскрашивание старых фотографий с помощью встроенных пресетов для редактирования
- Где скачать fastsdcpu?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/rupeshs/fastsdcpu
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Креативная веб-платформа для генерации и редактирования изображений с помощью Stable Diffusion и других AI-моделей, с единым холстом и узловыми рабочими процессами.
Настольное приложение для генерации изображений по текстовым запросам и на основе изображений с помощью Stable Diffusion — запускается одним нажатием и не требует настройки.
Инструмент на базе Stable Diffusion для создания комиксов с постоянными персонажами и длинных последовательностей «изображение в видео».
Веб-интерфейс на базе Gradio для запуска Stable Diffusion и новых моделей генерации изображений и видео — продолжение форка Forge с поддержкой дополнительных моделей и оптимизациями.
Библиотека на C++/Python/Node.js для запуска генеративных AI-моделей — LLM, моделей изображений, речи и эмбеддингов — на OpenVINO Runtime.