Generador de imágenes offline y de código abierto basado en Stable Diffusion XL que permite centrarse en los prompts sin ajustar parámetros manualmente.
53,6 mil8,6 milPythonGPL-3.0Actualizado hace 11 meses
rupeshs/fastsdcpu
Generador de imágenes Stable Diffusion optimizado para CPU y equipos Intel AI PC, con interfaces de escritorio, web, CLI y API.
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- Issues abiertos
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- Último commit
- hace 4 días
¿Qué es?
FastSD CPU es un generador de imágenes Stable Diffusion diseñado para crear imágenes rápidamente sin una GPU dedicada. Se basa en Latent Consistency Models y Adversarial Diffusion Distillation para reducir la generación a unos pocos pasos, y puede usar PyTorch o Intel OpenVINO como backend de inferencia.
El proyecto ofrece tres formas de usarlo: una aplicación de escritorio Qt para la generación básica de texto a imagen, una WebUI con opciones avanzadas como LoRA y ControlNet, y una interfaz de línea de comandos. También ofrece una API REST, un servidor MCP para clientes de IA como Claude Desktop y una configuración de Docker. Entre las plataformas compatibles se incluyen Windows, Linux, macOS, Android mediante Termux y Raspberry Pi 4.
FastSD CPU es compatible con los modelos SD 1.5, SDXL, SD Turbo, SDXL-Lightning, Hyper-SD, FLUX.1 schnell y FLUX.2 klein, además de flujos de trabajo de imagen a imagen y edición de imágenes. Las versiones para OpenVINO pueden ejecutarse en CPU, GPU integrada y NPU Intel.
Funciones clave
- 01Interfaces de escritorio, WebUI y línea de comandos
- 02Backend OpenVINO para CPU, GPU integrada y NPU Intel
- 03Compatibilidad con LoRA, ControlNet y varios LoRA en la WebUI
- 04API REST y servidor MCP para integrarse con otras herramientas
- 05Compatibilidad con modelos Flux 2 Klein cuantizados en GGUF y ajustes preestablecidos de edición de imágenes
- 06Funciona en Windows, Linux, macOS, Android (Termux) y Raspberry Pi 4
Casos de uso
- Generar imágenes en una laptop o computadora de escritorio sin una GPU dedicada
- Ejecutar Stable Diffusion en equipos Intel AI PC mediante CPU, GPU o NPU
- Conectar la generación local de imágenes con Open WebUI, Claude Desktop o ComfyUI
- Restaurar o colorear fotos antiguas con los ajustes preestablecidos de edición integrados
Antes de usarlo
- Algunos modelos incluidos, como los modelos SD Turbo, están destinados únicamente a fines de investigación.
- El flujo de trabajo FLUX.1-schnell OpenVINO necesita alrededor de 30 GB de RAM del sistema para imágenes de 512x512.
- La generación de imágenes a partir de texto en tiempo real y el flujo de trabajo SDXS-512-0.9 están marcados como experimentales.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es fastsdcpu?
- Generador de imágenes Stable Diffusion optimizado para CPU y equipos Intel AI PC, con interfaces de escritorio, web, CLI y API. FastSD CPU es un generador de imágenes Stable Diffusion diseñado para crear imágenes rápidamente sin una GPU dedicada. Se basa en Latent Consistency Models y Adversarial Diffusion Distillation para reducir la generación a unos pocos pasos, y puede usar PyTorch o Intel OpenVINO como backend de inferencia.
- ¿fastsdcpu es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- fastsdcpu es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿fastsdcpu sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de fastsdcpu fue el 18 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar fastsdcpu?
- Generar imágenes en una laptop o computadora de escritorio sin una GPU dedicada Ejecutar Stable Diffusion en equipos Intel AI PC mediante CPU, GPU o NPU Conectar la generación local de imágenes con Open WebUI, Claude Desktop o ComfyUI Restaurar o colorear fotos antiguas con los ajustes preestablecidos de edición integrados
- ¿Dónde consigo fastsdcpu?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/rupeshs/fastsdcpu
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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