rupeshs/fastsdcpu

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01데스크톱 GUI, WebUI, 명령줄 인터페이스
• 02CPU, 통합 GPU, Intel NPU용 OpenVINO 백엔드
• 03WebUI에서 LoRA, ControlNet, 멀티 LoRA 지원
• 04다른 도구와 연동할 수 있는 REST API 및 MCP 서버
• 05GGUF 양자화 Flux 2 Klein 모델과 이미지 편집 프리셋 지원
• 06Windows, Linux, macOS, Android(Termux), Raspberry Pi 4에서 실행

활용 사례

• 전용 GPU가 없는 노트북이나 데스크톱에서 이미지 생성
• CPU, GPU 또는 NPU를 사용해 Intel AI PC에서 Stable Diffusion 실행
• 로컬 이미지 생성을 Open WebUI, Claude Desktop 또는 ComfyUI에 연결
• 내장된 편집 프리셋으로 오래된 사진 복원 또는 컬러화

사용 전 알아둘 점

• !SD Turbo 모델 등 일부 번들 모델은 연구 목적으로만 사용하도록 제공됩니다.
• !FLUX.1-schnell OpenVINO 워크플로에서 512x512 이미지를 처리하려면 시스템 RAM이 약 30GB 필요합니다.
• !실시간 텍스트-이미지 생성과 SDXS-512-0.9 워크플로는 실험적 기능으로 표시되어 있습니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

fastsdcpu은(는) 무엇인가요?

데스크톱 GUI, 웹 UI, CLI, API를 제공하며 CPU와 Intel AI PC에서 실행하도록 최적화된 Stable Diffusion 이미지 생성기입니다. FastSD CPU는 전용 GPU 없이도 이미지를 빠르게 생성하도록 설계된 Stable Diffusion 이미지 생성기입니다. Latent Consistency Models와 Adversarial Diffusion Distillation을 활용해 생성 단계를 몇 단계로 줄이며, 추론 백엔드로 PyTorch 또는 Intel OpenVINO를 사용할 수 있습니다.

fastsdcpu은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

fastsdcpu은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

fastsdcpu은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. fastsdcpu의 마지막 커밋은 2026년 10월 18일입니다.

fastsdcpu은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

전용 GPU가 없는 노트북이나 데스크톱에서 이미지 생성 CPU, GPU 또는 NPU를 사용해 Intel AI PC에서 Stable Diffusion 실행 로컬 이미지 생성을 Open WebUI, Claude Desktop 또는 ComfyUI에 연결 내장된 편집 프리셋으로 오래된 사진 복원 또는 컬러화

fastsdcpu은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/rupeshs/fastsdcpu