Repolode
Haoming02

Haoming02/sd-webui-forge-classic

Веб-интерфейс на базе Gradio для запуска Stable Diffusion и новых моделей генерации изображений и видео — продолжение форка Forge с поддержкой дополнительных моделей и оптимизациями.

Open source альтернатива:Midjourney

Звёзды
1,827
Форки
253
Открытые issues
13
Последний коммит
вчера

Что это?

Forge Neo — веб-интерфейс для генерации изображений и видео с помощью Stable Diffusion и родственных диффузионных моделей. Это форк платформы Stable Diffusion WebUI Forge, продолжающий развитие последнего релиза Forge на базе Gradio 4.40.0 и ориентированный на оптимизацию и удобство работы через браузерный GUI.

Проект добавляет поддержку ряда новых моделей, включая Qwen-Image, Flux.2-Klein, Z-Image, Wan 2.2 (14B), Krea 2, Anima и Ernie-Image, а также вариантов ControlNet, таких как LLLite, Union и Region. В него также входят несколько бэкендов attention (SageAttention, FlashAttention, xformers, PyTorch), tiled VAE, поддержка torch.compile и переработанная система пресетов для сохранения выбранных checkpoint и параметров.

Установка выполняется с помощью скрипта запуска; при желании можно устанавливать пакеты через uv. Доступны флаги командной строки для управления памятью, совместного использования каталогов моделей с другими UI и включения доступа к API. Для экспорта видео требуется FFmpeg.

Ключевые возможности

  • 01Поддерживает новые модели для генерации изображений и видео, например Qwen-Image, Flux.2-Klein, Z-Image и Wan 2.2.
  • 02Предлагает несколько бэкендов attention, включая SageAttention, FlashAttention, xformers и PyTorch.
  • 03Включает варианты ControlNet, такие как LLLite, Union и Region.
  • 04Предоставляет систему пресетов для сохранения выбранных checkpoint и параметров.
  • 05Поддерживает совместное использование папок с моделями с установленными Automatic1111 или ComfyUI.

Сценарии использования

  • Запуск новых диффузионных моделей, таких как Flux, Qwen-Image или Wan, через браузерный GUI.
  • Генерация коротких видео с Wan 2.2 на локальном GPU.
  • Повторное использование существующей библиотеки моделей Automatic1111 или ComfyUI без дублирования файлов.

Что важно знать

  • Лицензия AGPL-3.0 — это лицензия с копилефтом, которая может ограничивать использование в закрытых или коммерческих проектах.
  • Для экспорта видео необходимо отдельно установить FFmpeg.
  • Поддержка моделей Nunchaku помечена как устаревшая.
  • Из этого форка удалены SD2, SD3 и некоторые старые функции.

Темы

Частые вопросы

Что такое sd-webui-forge-classic?
Веб-интерфейс на базе Gradio для запуска Stable Diffusion и новых моделей генерации изображений и видео — продолжение форка Forge с поддержкой дополнительных моделей и оптимизациями. Forge Neo — веб-интерфейс для генерации изображений и видео с помощью Stable Diffusion и родственных диффузионных моделей. Это форк платформы Stable Diffusion WebUI Forge, продолжающий развитие последнего релиза Forge на базе Gradio 4.40.0 и ориентированный на оптимизацию и удобство работы через браузерный GUI.
sd-webui-forge-classic можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
sd-webui-forge-classic распространяется с открытым исходным кодом под лицензией AGPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
sd-webui-forge-classic всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в sd-webui-forge-classic — 19 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать sd-webui-forge-classic?
Запуск новых диффузионных моделей, таких как Flux, Qwen-Image или Wan, через браузерный GUI. Генерация коротких видео с Wan 2.2 на локальном GPU. Повторное использование существующей библиотеки моделей Automatic1111 или ComfyUI без дублирования файлов.
Где скачать sd-webui-forge-classic?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Haoming02/sd-webui-forge-classic

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Креативная веб-платформа для генерации и редактирования изображений с помощью Stable Diffusion и других AI-моделей, с единым холстом и узловыми рабочими процессами.

28,8 тыс.3,1 тыс.TypeScriptApache-2.0Обновлён 23 часа назад