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面向 CPU 和 Intel AI PC 优化的 Stable Diffusion 文生图工具，提供桌面、网页、命令行和 API 界面。

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这是什么？

FastSD CPU 是一个 Stable Diffusion 图像生成工具，目标是在没有独立显卡的机器上也能较快出图。它基于 Latent Consistency Models 和对抗扩散蒸馏技术，把生成步数压缩到很少，推理后端可选 PyTorch 或 Intel OpenVINO。

项目提供三种使用方式：基于 Qt 的桌面应用适合基础文生图，WebUI 支持 LoRA、ControlNet 等进阶功能，命令行界面适合脚本和高级用户。此外还提供 REST API、面向 Claude Desktop 等 AI 客户端的 MCP 服务器以及 Docker 部署方式。支持的平台包括 Windows、Linux、macOS、通过 Termux 运行的 Android 以及树莓派 4。

模型方面，项目支持 SD 1.5、SDXL、SD Turbo、SDXL-Lightning、Hyper-SD、FLUX.1 schnell 和 FLUX.2 klein 等，并支持图生图与图像编辑。OpenVINO 版本可运行在 CPU、集成显卡以及 Intel NPU 上。

核心功能

  • 01提供桌面图形界面、网页界面和命令行三种使用方式
  • 02OpenVINO 后端支持 CPU、集成显卡和 Intel NPU
  • 03网页界面支持 LoRA、ControlNet 和多 LoRA 叠加
  • 04提供 REST API 和 MCP 服务器，便于与其他工具集成
  • 05支持 GGUF 量化的 Flux 2 Klein 模型以及图像修复、上色等编辑预设
  • 06可在 Windows、Linux、macOS、Android（Termux）和树莓派 4 上运行

适用场景

  • 在没有独立显卡的笔记本或台式机上生成图像
  • 在 Intel AI PC 上利用 CPU、GPU 或 NPU 运行 Stable Diffusion
  • 将本地图像生成接入 Open WebUI、Claude Desktop 或 ComfyUI
  • 使用内置编辑预设修复或上色老照片

使用前须知

  • 部分内置模型（如 SD Turbo 模型）仅供研究用途。
  • FLUX.1-schnell OpenVINO 工作流生成 512x512 图像约需 30GB 系统内存。
  • 实时文生图和 SDXS-512-0.9 工作流被标注为实验性功能。

收录于专题

MCP Server 精选命令行与终端工具AI 图像生成工具与 Stable Diffusion 项目

标签

#stable-diffusion#text-to-image#openvino#cpu-inference#lcm#image-generation#mcp#aipc#api#cli

常见问题

fastsdcpu 是什么？
面向 CPU 和 Intel AI PC 优化的 Stable Diffusion 文生图工具，提供桌面、网页、命令行和 API 界面。 FastSD CPU 是一个 Stable Diffusion 图像生成工具，目标是在没有独立显卡的机器上也能较快出图。它基于 Latent Consistency Models 和对抗扩散蒸馏技术，把生成步数压缩到很少，推理后端可选 PyTorch 或 Intel OpenVINO。
fastsdcpu 可以免费使用吗？用的什么许可证？
fastsdcpu 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
fastsdcpu 还在维护吗？
活跃维护中。fastsdcpu 最近一次提交是在 2026年10月18日。
fastsdcpu 适合用来做什么？
在没有独立显卡的笔记本或台式机上生成图像 在 Intel AI PC 上利用 CPU、GPU 或 NPU 运行 Stable Diffusion 将本地图像生成接入 Open WebUI、Claude Desktop 或 ComfyUI 使用内置编辑预设修复或上色老照片
在哪里获取 fastsdcpu？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/rupeshs/fastsdcpu

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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