Gerador de imagens offline e de código aberto baseado no Stable Diffusion XL, para você se concentrar nos prompts em vez de ajustar parâmetros manualmente.
53,6 mil8,6 milPythonGPL-3.0Atualizado há 11 meses
rupeshs/fastsdcpu
Gerador de imagens Stable Diffusion otimizado para CPUs e Intel AI PCs, com interfaces de desktop, WebUI, CLI e API.
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- há 4 dias
O que é?
O FastSD CPU é um gerador de imagens Stable Diffusion criado para produzir imagens rapidamente sem uma GPU dedicada. Ele usa Latent Consistency Models e Adversarial Diffusion Distillation para reduzir a geração a poucas etapas e pode usar PyTorch ou Intel OpenVINO como backend de inferência.
O projeto oferece três formas de uso: um app desktop em Qt para geração básica de texto para imagem, uma WebUI com opções avançadas, como LoRA e ControlNet, e uma interface de linha de comando. Também disponibiliza uma REST API, um servidor MCP para clientes de IA, como o Claude Desktop, e uma configuração Docker. As plataformas compatíveis incluem Windows, Linux, macOS, Android via Termux e Raspberry Pi 4.
O FastSD CPU é compatível com os modelos SD 1.5, SDXL, SD Turbo, SDXL-Lightning, Hyper-SD, FLUX.1 schnell e FLUX.2 klein, além de fluxos de trabalho de imagem para imagem e edição de imagens. As versões com OpenVINO podem usar CPU, GPU integrada e Intel NPU.
Recursos principais
- 01Interfaces de desktop, WebUI e linha de comando
- 02Backend OpenVINO para CPU, GPU integrada e Intel NPU
- 03Suporte a LoRA, ControlNet e múltiplos LoRAs na WebUI
- 04REST API e servidor MCP para integração com outras ferramentas
- 05Compatibilidade com modelos Flux 2 Klein quantizados em GGUF e presets de edição de imagens
- 06Funciona em Windows, Linux, macOS, Android (Termux) e Raspberry Pi 4
Casos de uso
- Gerar imagens em um laptop ou desktop sem GPU dedicada
- Executar Stable Diffusion em Intel AI PCs usando CPU, GPU ou NPU
- Conectar a geração local de imagens ao Open WebUI, Claude Desktop ou ComfyUI
- Restaurar ou colorizar fotos antigas com os presets de edição integrados
Antes de usar
- Alguns modelos incluídos, como os modelos SD Turbo, destinam-se apenas a fins de pesquisa.
- O fluxo de trabalho FLUX.1-schnell OpenVINO precisa de cerca de 30 GB de RAM do sistema para imagens de 512x512.
- A geração de imagens a partir de texto em tempo real e o fluxo de trabalho SDXS-512-0.9 estão marcados como experimentais.
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Perguntas frequentes
- O que é fastsdcpu?
- Gerador de imagens Stable Diffusion otimizado para CPUs e Intel AI PCs, com interfaces de desktop, WebUI, CLI e API. O FastSD CPU é um gerador de imagens Stable Diffusion criado para produzir imagens rapidamente sem uma GPU dedicada. Ele usa Latent Consistency Models e Adversarial Diffusion Distillation para reduzir a geração a poucas etapas e pode usar PyTorch ou Intel OpenVINO como backend de inferência.
- fastsdcpu é gratuito? Qual é a licença?
- fastsdcpu é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- fastsdcpu ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de fastsdcpu foi em 18 de out. de 2026.
- Para que posso usar fastsdcpu?
- Gerar imagens em um laptop ou desktop sem GPU dedicada Executar Stable Diffusion em Intel AI PCs usando CPU, GPU ou NPU Conectar a geração local de imagens ao Open WebUI, Claude Desktop ou ComfyUI Restaurar ou colorizar fotos antigas com os presets de edição integrados
- Onde consigo fastsdcpu?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/rupeshs/fastsdcpu
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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