rupeshs/fastsdcpu

これは何？

主な機能

• 01デスクトップGUI、WebUI、コマンドラインインターフェース
• 02CPU、内蔵GPU、Intel NPUに対応するOpenVINOバックエンド
• 03WebUIでのLoRA、ControlNet、複数LoRAのサポート
• 04ほかのツールとの連携に使えるREST APIとMCPサーバー
• 05GGUF量子化されたFlux 2 Kleinモデルと画像編集プリセットに対応
• 06Windows、Linux、macOS、Android（Termux）、Raspberry Pi 4で動作

ユースケース

• 専用GPUのないノートPCやデスクトップPCでの画像生成
• CPU、GPU、NPUを使ったIntel AI PCでのStable Diffusion実行
• ローカルの画像生成をOpen WebUI、Claude Desktop、ComfyUIに接続
• 内蔵の編集プリセットを使った古い写真の修復やカラー化

使う前に知っておきたいこと

• !SD Turboモデルなど、一部の同梱モデルは研究目的のみに使用することを想定しています。
• !FLUX.1-schnell OpenVINOワークフローで512x512画像を扱うには、約30GBのシステムRAMが必要です。
• !リアルタイムのテキストから画像への生成と、SDXS-512-0.9ワークフローは実験的機能としてマークされています。

収録されている特集

トピック

よくある質問

fastsdcpu とは？

デスクトップGUI、Web UI、CLI、APIを備え、CPUやIntel AI PCでの実行に最適化されたStable Diffusion画像生成ツールです。 FastSD CPUは、専用GPUがなくても画像を高速に生成できるよう設計されたStable Diffusion画像生成ツールです。Latent Consistency ModelsとAdversarial Diffusion Distillationを活用して生成ステップ数を削減し、推論バックエンドにはPyTorchまたはIntel OpenVINOを使用できます。

fastsdcpu は無料で使えますか？ライセンスは？

fastsdcpu は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

fastsdcpu は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。fastsdcpu の最終コミットは 2026年10月18日 です。

fastsdcpu は何に使えますか？

専用GPUのないノートPCやデスクトップPCでの画像生成 CPU、GPU、NPUを使ったIntel AI PCでのStable Diffusion実行 ローカルの画像生成をOpen WebUI、Claude Desktop、ComfyUIに接続 内蔵の編集プリセットを使った古い写真の修復やカラー化

fastsdcpu はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/rupeshs/fastsdcpu