plotly/plotly.py

Что это?

Ключевые возможности

• 01Более 30 типов диаграмм, включая 3D-, статистические, картографические и финансовые графики.
• 02Два API: graph objects для точной настройки и Plotly Express для быстрого построения графиков из датафреймов.
• 03Интерактивные фигуры отображаются в Jupyter, marimo, отдельных HTML-файлах и приложениях Dash.
• 04Экспорт в статические изображения через пакет kaleido.
• 05Поддержка виджетов Jupyter через anywidget.

Сценарии использования

• Исследование и визуализация данных из датафреймов в Jupyter notebooks.
• Создание интерактивных дашбордов с помощью Dash.
• Подготовка отдельных HTML-графиков, которыми удобно делиться.
• Построение научных, 3D- или финансовых графиков на Python.

Быстрый старт

1. 1

   Установите plotly с помощью pip

   pip install plotly
2. 2

   Создайте фигуру с помощью graph objects и отобразите её

3. 3

   При необходимости установите дополнительные компоненты Plotly Express

   pip install plotly[express]

Что важно знать

• !Для работы Plotly Express также необходимо отдельно установить поддерживаемую библиотеку для работы с датафреймами.
• !Для экспорта статических изображений в системе должен быть установлен Chrome или Chromium.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое plotly.py?

Интерактивная библиотека для построения графиков в браузере на Python: диаграммы создаются через декларативный API фигур на базе plotly.js. plotly.py — библиотека для построения интерактивных графиков на Python. Это высокоуровневая декларативная обёртка над plotly.js, которая поддерживает более 30 типов диаграмм, включая научные, 3D-, статистические и финансовые графики, а также SVG-карты.

plotly.py можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

plotly.py распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

plotly.py всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в plotly.py — 3 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать plotly.py?

Исследование и визуализация данных из датафреймов в Jupyter notebooks. Создание интерактивных дашбордов с помощью Dash. Подготовка отдельных HTML-графиков, которыми удобно делиться. Построение научных, 3D- или финансовых графиков на Python.

Как установить plotly.py?

Установите plotly с помощью pip: pip install plotly Создайте фигуру с помощью graph objects и отобразите её При необходимости установите дополнительные компоненты Plotly Express: pip install plotly[express]

Где скачать plotly.py?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/plotly/plotly.py