vega/altair

Что это?

Ключевые возможности

• 01Декларативный API для Python позволяет сопоставлять поля данных визуальным каналам.
• 02Сгенерированный API проверяется на соответствие спецификации Vega-Lite по типам.
• 03Поддерживаются интерактивные выделения, связывающие несколько диаграмм и позволяющие фильтровать их.
• 04Диаграммы отображаются прямо в JupyterLab, Jupyter Notebook, VS Code и nbviewer.
• 05Экспорт в PNG, SVG, отдельный HTML и JSON.

Сценарии использования

• Исследовательский анализ данных в ноутбуках Jupyter с DataFrame из pandas.
• Создание связанных представлений с выделением областей, когда одна диаграмма фильтрует другую.
• Генерация диаграмм в формате HTML или изображений, которыми можно поделиться, из Python-скриптов для анализа данных.

Быстрый старт

1. 1

   Установите Vega-Altair с помощью pip

   pip install altair
2. 2

   Или установите с помощью conda из conda-forge

   conda install altair -c conda-forge
3. 3

   Импортируйте altair и создайте диаграмму на основе встроенного набора данных cars

Что важно знать

• !Работа зависит от рендеринга Vega-Lite, поэтому для экспорта в некоторые форматы, например PNG или SVG, может потребоваться дополнительная настройка.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое altair?

Декларативная библиотека визуализации для Python: создаёт интерактивные диаграммы на основе спецификации Vega-Lite JSON с лаконичным API. Vega-Altair — декларативная библиотека статистической визуализации для Python. Вы описываете диаграмму, сопоставляя поля данных визуальным каналам, например x, y и цвету, а библиотека генерирует соответствующую спецификацию Vega-Lite JSON. API проверяется на соответствие этой спецификации по типам, поэтому ошибки в описании диаграмм обнаруживаются заранее.

altair можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

altair распространяется с открытым исходным кодом под лицензией BSD-3-Clause. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

altair всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в altair — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать altair?

Исследовательский анализ данных в ноутбуках Jupyter с DataFrame из pandas. Создание связанных представлений с выделением областей, когда одна диаграмма фильтрует другую. Генерация диаграмм в формате HTML или изображений, которыми можно поделиться, из Python-скриптов для анализа данных.

Как установить altair?

Установите Vega-Altair с помощью pip: pip install altair Или установите с помощью conda из conda-forge: conda install altair -c conda-forge Импортируйте altair и создайте диаграмму на основе встроенного набора данных cars

Где скачать altair?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/vega/altair