plotly/plotly.py

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 013D, 통계, 지도 및 금융 차트를 포함해 30가지가 넘는 차트 유형을 제공합니다.
• 02세밀하게 제어할 수 있는 graph objects와 dataframe에서 빠르게 차트를 만드는 Plotly Express, 두 가지 API를 제공합니다.
• 03Jupyter, marimo, 독립 실행형 HTML 및 Dash 앱에서 렌더링되는 대화형 figure를 제공합니다.
• 04kaleido 패키지를 통한 정적 이미지 내보내기를 지원합니다.
• 05anywidget을 통해 Jupyter 위젯을 지원합니다.

활용 사례

• Jupyter 노트북에서 dataframe을 탐색하고 시각화하기.
• Dash로 대화형 대시보드 만들기.
• 공유 가능한 독립 실행형 HTML 차트 만들기.
• Python 코드로 과학, 3D 또는 금융 플롯 만들기.

빠른 시작

1. 1

   pip으로 plotly 설치

   pip install plotly
2. 2

   graph objects로 figure를 만들고 표시

3. 3

   필요한 경우 Plotly Express 추가 항목 설치

   pip install plotly[express]

사용 전 알아둘 점

• !Plotly Express를 사용하려면 지원되는 데이터프레임 라이브러리도 별도로 설치해야 합니다.
• !정적 이미지 내보내기에는 시스템에 Chrome 또는 Chromium이 필요합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

plotly.py은(는) 무엇인가요?

plotly.js 기반의 선언형 figure API로 차트를 만드는 Python용 대화형 브라우저 그래프 라이브러리입니다. plotly.py는 대화형 차트를 만들기 위한 Python 그래프 라이브러리입니다. 30가지가 넘는 차트 유형을 제공하는 plotly.js를 감싼 고수준 선언형 래퍼로, 과학, 3D, 통계, SVG 지도 및 금융 차트 등을 지원합니다.

plotly.py은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

plotly.py은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

plotly.py은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. plotly.py의 마지막 커밋은 2026년 11월 3일입니다.

plotly.py은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

Jupyter 노트북에서 dataframe을 탐색하고 시각화하기. Dash로 대화형 대시보드 만들기. 공유 가능한 독립 실행형 HTML 차트 만들기. Python 코드로 과학, 3D 또는 금융 플롯 만들기.

plotly.py는 어떻게 설치하나요?

pip으로 plotly 설치: pip install plotly graph objects로 figure를 만들고 표시 필요한 경우 Plotly Express 추가 항목 설치: pip install plotly[express]

plotly.py은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/plotly/plotly.py