plotly/plotly.py

これは何？

主な機能

• 013D、統計、マップ、金融など、30種類以上のチャートに対応。
• 02APIは2種類あり、細かな制御にはgraph objects、データフレームから手軽にチャートを作成するにはPlotly Expressを利用可能。
• 03Jupyter、marimo、単体のHTML、Dashアプリで表示できるインタラクティブなFigure。
• 04kaleidoパッケージによる静的画像へのエクスポート。
• 05anywidgetによるJupyterウィジェット対応。

ユースケース

• Jupyter Notebookでデータフレームを探索・可視化する。
• Dashでインタラクティブなダッシュボードを構築する。
• 共有可能な単体のHTMLチャートを作成する。
• Pythonコードから科学、3D、金融分野のプロットを作成する。

クイックスタート

1. 1

   pipでplotlyをインストールする

   pip install plotly
2. 2

   graph objectsで図を作成して表示する

3. 3

   必要に応じてPlotly Expressの追加パッケージをインストールする

   pip install plotly[express]

使う前に知っておきたいこと

• !Plotly Expressを使用するには、対応するデータフレームライブラリも別途インストールする必要があります。
• !静的画像のエクスポートには、システムにChromeまたはChromiumが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

plotly.py とは？

plotly.jsを基盤とする宣言的なFigure APIでチャートを作成できる、ブラウザベースのPython向けインタラクティブグラフ作成ライブラリです。 plotly.pyは、インタラクティブなチャートを作成するためのPythonグラフ作成ライブラリです。plotly.jsを高レベルの宣言的なAPIでラップしており、科学、3D、統計、SVGマップ、金融など、30種類以上のチャートを利用できます。

plotly.py は無料で使えますか？ライセンスは？

plotly.py は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

plotly.py は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。plotly.py の最終コミットは 2026年11月6日 です。

plotly.py は何に使えますか？

Jupyter Notebookでデータフレームを探索・可視化する。 Dashでインタラクティブなダッシュボードを構築する。 共有可能な単体のHTMLチャートを作成する。 Pythonコードから科学、3D、金融分野のプロットを作成する。

plotly.py のインストール方法は？

pipでplotlyをインストールする: pip install plotly graph objectsで図を作成して表示する 必要に応じてPlotly Expressの追加パッケージをインストールする: pip install plotly[express]

plotly.py はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/plotly/plotly.py