plotly/plotly.py

这是什么？

核心功能

• 01支持 30 多种图表类型，包括 3D、统计、地图和金融图表。
• 02提供 graph_objects 和 Plotly Express 两套接口，兼顾精细控制与快速出图。
• 03生成的交互式图表可在 Jupyter、marimo、独立 HTML 和 Dash 应用中展示。
• 04通过 kaleido 包支持静态图片导出。
• 05通过 anywidget 支持 Jupyter 小部件。

适用场景

• 在 Jupyter Notebook 中探索和可视化 dataframe 数据。
• 结合 Dash 构建交互式数据看板。
• 生成可分享的独立 HTML 图表。
• 用 Python 代码绘制科学、3D 或金融类图表。

快速上手

1. 1

   使用 pip 安装 plotly

   pip install plotly
2. 2

   使用 graph objects 创建图表并显示

3. 3

   可选：安装 Plotly Express 扩展

   pip install plotly[express]

使用前须知

• !Plotly Express 还需要另外安装受支持的 dataframe 库。
• !静态图像导出需要系统中安装 Chrome 或 Chromium。

收录于专题

标签

常见问题

plotly.py 是什么？

基于 plotly.js 的 Python 交互式绘图库，可生成可在浏览器中查看的图表。 plotly.py 是一个用于创建交互式图表的 Python 绘图库。它是对 plotly.js 的高层声明式封装，plotly.js 提供 30 多种图表类型，涵盖科学图表、3D 图、统计图、SVG 地图和金融图表等。

plotly.py 可以免费使用吗？用的什么许可证？

plotly.py 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

plotly.py 还在维护吗？

活跃维护中。plotly.py 最近一次提交是在 2026年11月6日。

plotly.py 适合用来做什么？

在 Jupyter Notebook 中探索和可视化 dataframe 数据。 结合 Dash 构建交互式数据看板。 生成可分享的独立 HTML 图表。 用 Python 代码绘制科学、3D 或金融类图表。

plotly.py 怎么安装和运行？

使用 pip 安装 plotly: pip install plotly 使用 graph objects 创建图表并显示 可选：安装 Plotly Express 扩展: pip install plotly[express]

在哪里获取 plotly.py？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/plotly/plotly.py