plotly/dash

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01JavaScript 없이 전부 Python으로 인터랙티브 웹 앱을 만들 수 있습니다.
• 02드롭다운, 슬라이더, 그래프 같은 UI 컴포넌트를 Python 콜백에 연결할 수 있습니다.
• 03약 50가지 차트 유형과 지도를 지원하며, 차트 렌더링에는 Plotly.js를 사용합니다.
• 04선언형·반응형 앱 구조로 교차 필터링과 다수의 입력 및 출력을 지원합니다.
• 05대시보드는 물론 보고서의 레이아웃과 스타일도 사용자 지정할 수 있습니다.

활용 사례

• Python을 사용하는 분석가를 위한 사내 데이터 탐색 도구를 만들 수 있습니다.
• pandas 데이터나 머신러닝 모델의 출력값을 바탕으로 인터랙티브 대시보드를 만들 수 있습니다.
• 다른 사람이 브라우저에서 사용할 수 있는 데이터 과학 또는 ML 데모를 프로토타이핑할 수 있습니다.

빠른 시작

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   pip으로 Dash 설치하기

   pip install dash
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   Getting Started 문서를 따라 첫 Dash 앱 만들기

사용 전 알아둘 점

• !Dash Open Source 앱은 로컬에서 실행되며, Dash Enterprise 없이는 다른 사람과 쉽게 공유할 수 없습니다.

토픽

자주 묻는 질문

dash은(는) 무엇인가요?

JavaScript 없이 순수 Python으로 인터랙티브 데이터 앱과 대시보드를 만드는 프레임워크 Dash는 데이터 과학, 분석, 머신러닝을 위한 웹 애플리케이션을 만드는 Python 프레임워크입니다. Plotly.js, React, Flask를 기반으로 하며 드롭다운, 슬라이더, 그래프 같은 UI 컴포넌트를 Python 코드에 직접 연결하므로, 프런트엔드 JavaScript를 작성하지 않고도 인터랙티브 앱을 만들 수 있습니다.

dash은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

dash은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

dash은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. dash의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.

dash은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

Python을 사용하는 분석가를 위한 사내 데이터 탐색 도구를 만들 수 있습니다. pandas 데이터나 머신러닝 모델의 출력값을 바탕으로 인터랙티브 대시보드를 만들 수 있습니다. 다른 사람이 브라우저에서 사용할 수 있는 데이터 과학 또는 ML 데모를 프로토타이핑할 수 있습니다.

dash는 어떻게 설치하나요?

pip으로 Dash 설치하기: pip install dash Getting Started 문서를 따라 첫 Dash 앱 만들기

dash은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/plotly/dash