Repolode
apache

apache/superset

Apache Superset — веб-платформа бизнес-аналитики с открытым исходным кодом для исследования данных, создания графиков и дашбордов и выполнения запросов к базам данных SQL.

Open source альтернатива:TableauMicrosoft Power BILooker

Звёзды
75,205
Форки
18,488
Открытые issues
599
Последний коммит
5 часов назад

Что это?

Apache Superset — платформа для исследования и визуализации данных, предназначенная для аналитиков и бизнес-пользователей, которым нужно получать ответы на вопросы по данным, не создавая код для каждого графика. В ней есть конструктор графиков без кода, дашборды и веб-редактор SQL для более сложных запросов. Лёгкий семантический слой позволяет командам один раз задать пользовательские измерения и метрики, а затем повторно использовать их в разных графиках.

Superset подключается практически к любой базе данных или платформе обработки данных, поддерживающей SQL и имеющей драйвер Python DB-API и диалект SQLAlchemy. В README перечислены поддерживаемые системы, включая Trino, Presto, Athena, ClickHouse, Snowflake, BigQuery и многие другие. Варианты визуализации — от простых столбчатых диаграмм до геопространственных представлений; настраиваемый слой кэширования снижает нагрузку на базовые базы данных.

В проект также входят ролевая модель безопасности, варианты аутентификации, REST API для программной настройки и фреймворк расширений. Superset написан на Python, использует React на фронтенде и разворачивается с помощью Docker и Helm.

Ключевые возможности

  • 01Конструктор графиков без кода для быстрого создания визуализаций
  • 02Веб-редактор SQL для выполнения сложных запросов
  • 03Лёгкий семантический слой для задания пользовательских измерений и метрик
  • 04Подключение ко множеству баз данных SQL и платформ обработки данных через SQLAlchemy
  • 05Настраиваемый слой кэширования для снижения нагрузки на базы данных
  • 06Ролевая модель безопасности, варианты аутентификации и REST API

Сценарии использования

  • Создание общих дашбордов для бизнес-команд на основе хранилища данных
  • Предоставление аналитикам веб-редактора SQL для исследования данных в Trino или Presto
  • Самостоятельное развёртывание BI-инструмента в качестве альтернативы коммерческим продуктам для создания дашбордов
  • Встраивание слоя исследования данных во внутренние аналитические платформы через API

Темы

Частые вопросы

Что такое superset?
Apache Superset — веб-платформа бизнес-аналитики с открытым исходным кодом для исследования данных, создания графиков и дашбордов и выполнения запросов к базам данных SQL. Apache Superset — платформа для исследования и визуализации данных, предназначенная для аналитиков и бизнес-пользователей, которым нужно получать ответы на вопросы по данным, не создавая код для каждого графика. В ней есть конструктор графиков без кода, дашборды и веб-редактор SQL для более сложных запросов. Лёгкий семантический слой позволяет командам один раз задать пользовательские измерения и метрики, а затем повторно использовать их в разных графиках.
superset можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
superset распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
superset всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в superset — 19 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать superset?
Создание общих дашбордов для бизнес-команд на основе хранилища данных Предоставление аналитикам веб-редактора SQL для исследования данных в Trino или Presto Самостоятельное развёртывание BI-инструмента в качестве альтернативы коммерческим продуктам для создания дашбордов Встраивание слоя исследования данных во внутренние аналитические платформы через API
Где скачать superset?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/apache/superset

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Открытая платформа для продуктовой аналитики, записи сессий, флагов функций, экспериментов, отслеживания ошибок, логов и конвейеров данных с доступом для AI-агентов.

40,3 тыс.3,5 тыс.PythonOtherОбновлён 12 часов назад