基于 Plotly、Dash 和 Pydantic 的 Python 低代码工具包，用于快速搭建多页数据可视化仪表盘。
3810304PythonApache-2.0更新于 24小时前
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这是什么？
Dash 是一个用于构建数据科学、分析和机器学习 Web 应用的 Python 框架。它基于 Plotly.js、React 和 Flask 构建，可以把下拉菜单、滑块、图表等界面组件直接与 Python 分析代码相连，无需编写前端 JavaScript。
应用采用声明式和响应式的写法，通过回调函数把输入和输出关联起来，便于构建包含大量交互元素和联动筛选的复杂应用。图表由 Plotly.js 提供，支持约 50 种图表类型，包括地图。布局和样式也可以完全自定义。
开源版 Dash 适合在本地电脑上运行应用。若需要在团队或企业内部部署、托管、认证和扩展，则需要使用另行提供的商业产品 Dash Enterprise。
核心功能
- 01完全使用 Python 构建交互式 Web 应用，无需 JavaScript。
- 02将下拉菜单、滑块、图表等组件与 Python 回调函数相连。
- 03基于 Plotly.js 绘图，支持约 50 种图表类型，包括地图。
- 04声明式、响应式的应用结构，支持联动筛选和多输入多输出。
- 05布局和样式可高度自定义，既能做仪表盘也能做报告式页面。
适用场景
- 为使用 Python 的分析师构建内部数据探索工具。
- 在 pandas 或机器学习模型输出之上创建交互式仪表盘。
- 快速制作数据科学或机器学习原型，供他人在浏览器中试用。
快速上手
- 1
使用 pip 安装 Dash
pip install dash - 2
按照入门文档创建你的第一个 Dash 应用
使用前须知
- Dash 开源版应用在本地运行，若不使用 Dash Enterprise，难以方便地与他人共享。
标签
常见问题
- dash 是什么？
- 纯 Python 构建交互式数据应用和仪表盘的框架，无需编写 JavaScript。 Dash 是一个用于构建数据科学、分析和机器学习 Web 应用的 Python 框架。它基于 Plotly.js、React 和 Flask 构建，可以把下拉菜单、滑块、图表等界面组件直接与 Python 分析代码相连，无需编写前端 JavaScript。
- dash 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- dash 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- dash 还在维护吗？
- 活跃维护中。dash 最近一次提交是在 2026年10月21日。
- dash 适合用来做什么？
- 为使用 Python 的分析师构建内部数据探索工具。 在 pandas 或机器学习模型输出之上创建交互式仪表盘。 快速制作数据科学或机器学习原型，供他人在浏览器中试用。
- dash 怎么安装和运行？
- 使用 pip 安装 Dash: pip install dash 按照入门文档创建你的第一个 Dash 应用
- 在哪里获取 dash？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/plotly/dash
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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