plotly/dash

これは何？

主な機能

• 01JavaScriptを書かずに、すべてPythonでインタラクティブなWebアプリを構築できます。
• 02ドロップダウン、スライダー、グラフなどのUIコンポーネントをPythonのコールバックにつなげられます。
• 03Plotly.jsでチャートを描画し、地図を含む約50種類のチャートを利用できます。
• 04宣言的でリアクティブなアプリ構成により、クロスフィルタリングや多数の入出力に対応します。
• 05ダッシュボードだけでなくレポートのレイアウトやスタイルもカスタマイズできます。

ユースケース

• Pythonを使うアナリスト向けの、社内データ探索ツールの構築。
• pandasのデータや機械学習モデルの出力をもとにした、インタラクティブなダッシュボードの作成。
• ブラウザーから利用できる、データサイエンスやMLのデモのプロトタイプ作成。

クイックスタート

1. 1

   pipでDashをインストールする

   pip install dash
2. 2

   Getting Startedのドキュメントに沿って、初めてのDashアプリを作成する

使う前に知っておきたいこと

• !Dash Open Sourceアプリはローカルで実行されるため、Dash Enterpriseを使わないと他の人と簡単に共有できません。

トピック

よくある質問

dash とは？

JavaScriptを書かずに、Pythonだけでインタラクティブなデータアプリやダッシュボードを構築できるPythonフレームワーク。 Dashは、データサイエンス、分析、機械学習向けのWebアプリケーションを構築するPythonフレームワークです。Plotly.js、React、Flaskを基盤とし、ドロップダウン、スライダー、グラフなどのUIコンポーネントをPythonコードに直接つなげることで、フロントエンドのJavaScriptを書かずにインタラクティブなアプリを開発できます。

dash は無料で使えますか？ライセンスは？

dash は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

dash は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。dash の最終コミットは 2026年10月21日 です。

dash は何に使えますか？

Pythonを使うアナリスト向けの、社内データ探索ツールの構築。 pandasのデータや機械学習モデルの出力をもとにした、インタラクティブなダッシュボードの作成。 ブラウザーから利用できる、データサイエンスやMLのデモのプロトタイプ作成。

dash のインストール方法は？

pipでDashをインストールする: pip install dash Getting Startedのドキュメントに沿って、初めてのDashアプリを作成する

dash はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/plotly/dash